Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático

Placements24; Aguascalientes; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Desarrollo profesional

Ambiente híbrido

Recursos de cómputo

Innovación

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático para liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos de ML en Aguascalientes. Colaborarás con científicos de datos, ingenieros y product managers para llevar soluciones desde el concepto hasta la producción.

Se requiere maestría o doctorado y más de 7 años de experiencia, dominio de TensorFlow, PyTorch y Spark, y habilidades para comunicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.

Qualifications

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o campo relacionado.
• 7+ años de experiencia profesional en desarrollo de ML.
• Experiencia probada en ciclos de vida de ML, desde la experimentación hasta producción.
• Excelentes habilidades de comunicación para audiencias no técnicas.

Responsibilities

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML robustos y escalables.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados y técnicas de deep learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de ML en productos y servicios existentes.
• Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas en desarrollo de ML dentro de la organización.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA y ML, y evaluar su aplicabilidad.

Skills

Python

Big Data

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Comunicación efectiva

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o campo relacionado

Tools

Spark

Docker

Git

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático altamente experimentado y visionario para unirse a su innovador equipo de Inteligencia Artificial en Aguascalientes . En este rol crucial, liderarás el diseño, desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático de vanguardia que impulsen soluciones transformadoras para nuestros usuarios y socios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y líderes de producto para llevar modelos del concepto a la producción, asegurando que sean escalables, eficientes y alineados con los objetivos estratégicos de la compañía, fomentando un entorno de colaboración y excelencia técnica.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de aprendizaje automático robustos y escalables para diversas aplicaciones, incluyendo procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas de recomendación.
• Investigar y aplicar algoritmos avanzados y técnicas de deep learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de ML en productos y servicios existentes.
• Realizar análisis exhaustivos de datos, ingeniería de características y validación de modelos para garantizar su rendimiento y precisión.
• Mentorear a ingenieros junior y promover las mejores prácticas en desarrollo de ML dentro de la organización.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y tendencias en IA y ML, y evaluar su aplicabilidad.

Requisitos

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o un campo relacionado.
• Más de 7 años de experiencia profesional en desarrollo de aprendizaje automático .
• Profundo conocimiento de bibliotecas y frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Experiencia demostrada en ciclos de vida de ML , desde la experimentación hasta la implementación y el monitoreo en producción.
• Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia con herramientas de Big Data como Spark.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a audiencias no técnicas.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de compensación basado en el desempeño.
• Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua en las últimas tecnologías de IA.
• Ambiente de trabajo híbrido que fomenta el equilibrio entre la vida laboral y personal.
• Acceso a recursos computacionales de alta gama y conjuntos de datos masivos.
• Cultura corporativa que valora la innovación, la colaboración y el impacto.