Ingeniero de Datos para Plataformas de Aprendizaje Adaptativo

Placements24

Tijuana

Híbrido

MXN 900.000 - 1.300.000

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Hace 2 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de salud
Entorno de trabajo híbrido
Bonos por desempeño
Formación y desarrollo
Conferencias y eventos de datos

Descripción de la vacante

Placements24 busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y optimizar pipelines ETL y bases de datos escalables, manejando grandes volúmenes de datos en educación y aprendizaje adaptativo. Colaborarás con científicos de datos e ingenieros de ML para entregar datos limpios y accesibles.

Se requiere experiencia en SQL/NoSQL, Python o Scala y conocimiento de Spark/Hadoop, Airflow y servicios en la nube. Ubicación en Tijuana, con formato híbrido y oportunidades de desarrollo profesional.

Formación

  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas o campo relacionado.
  • 4+ años de experiencia en ingeniería de datos y manejo de grandes volúmenes de datos.
  • Dominio de SQL y al menos un RDBMS (PostgreSQL/MySQL).
  • Conocimiento de NoSQL (MongoDB, Cassandra).
  • Experiencia sólida con Python o Scala.
  • Experiencia con Spark u Hadoop.
  • Conocimiento de Apache Airflow.
  • Conocimiento de nube (AWS/Azure/GCP) y servicios de datos.
  • Modelado de datos dimensional y esquemas estrella/copa de nieve.
  • Habilidades analíticas y capacidad de trabajo en equipo híbrido.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL escalables para ingesta, transformación y carga de datos educativos.
  • Desarrollar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL para grandes volúmenes de datos de estudiantes y rendimiento académico.
  • Colaborar con data scientists e ingenieros de ML para entregar conjuntos de datos limpios y estructurados.
  • Implementar monitoreo y alertas para garantizar calidad, integridad y disponibilidad de datos.
  • Automatizar procesos de datos y mejorar la eficiencia operativa.
  • Asegurar cumplimiento de normativas de privacidad y políticas de seguridad.
  • Optimizar rendimiento de consultas para aplicaciones de aprendizaje adaptativo.
  • Documentar arquitectura de datos, procesos ETL y definiciones de datos.
  • Mantenerse actualizado con tendencias en ingeniería de datos y EdTech.
  • Participar en la planificación estratégica de la infraestructura de datos.

Conocimientos

SQL
PostgreSQL
NoSQL (MongoDB/Cassandra)
Python
Scala
Apache Spark
Airflow
Cloud (AWS/Azure/GCP)
Data modeling

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación / Ingeniería de Software / Matemáticas

Herramientas

Apache Spark
Hadoop
MongoDB
Cassandra
PostgreSQL
MySQL

Descripción del empleo

About the Role Nuestra empresa cliente, una entidad innovadora en el sector de la **Educación y Formación**, con sede en la dinámica ciudad fronteriza de **Tijuana, Baja California, MX**, está buscando un Ingeniero de Datos altamente cualificado y proactivo. Esta posición es fundamental para construir y mantener la infraestructura de datos necesaria para nuestras plataformas de aprendizaje adaptativo de última generación. Buscamos a un profesional con una sólida experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos, el diseño de pipelines de ETL y la optimización del rendimiento de bases de datos, todo ello enfocado en mejorar las experiencias de aprendizaje personalizadas. Trabajarás en un entorno colaborativo, aportando tus habilidades técnicas para transformar datos en insights accionables que impulsen la innovación educativa. La ubicación en **Tijuana, Baja California, MX**, ofrece un entorno único con proximidad a mercados internacionales y un ecosistema tecnológico en crecimiento. Este puesto ofrece un modelo de trabajo híbrido, permitiendo un equilibrio entre la colaboración presencial y la autonomía del trabajo remoto.

Key Responsibilities
  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de datos de diversas fuentes educativas.
  • Desarrollar y optimizar bases de datos (SQL y NoSQL) para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos de estudiantes, contenido y rendimiento académico.
  • Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para proporcionar conjuntos de datos limpios y estructurados para el análisis y el desarrollo de modelos.
  • Implementar soluciones de monitoreo y alerta para garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
  • Automatizar procesos de datos y mejorar la eficiencia operativa.
  • Asegurar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos (por ejemplo, GDPR, si aplica) y las políticas de seguridad.
  • Optimizar el rendimiento de las consultas y las estructuras de bases de datos para aplicaciones de aprendizaje adaptativo.
  • Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de datos.
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y EdTech.
  • Participar en la planificación estratégica de la infraestructura de datos.
Requirements
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Matemáticas o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrable (4+ años) en ingeniería de datos, incluyendo diseño de bases de datos, desarrollo ETL y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Dominio avanzado de SQL y experiencia con al menos un sistema de base de datos relacional (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL) y uno NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
  • Experiencia sólida con herramientas y lenguajes de scripting como Python y/o Scala.
  • Experiencia con plataformas de procesamiento de Big Data como Apache Spark, Hadoop.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
  • Familiaridad con tecnologías de la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
  • Comprensión de los principios de modelado de datos dimensionales y esquemas de estrella/copo de nieve.
  • Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  • Capacidad para trabajar eficazmente tanto de forma independiente como en un equipo híbrido.
Benefits
  • Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación en tecnologías de vanguardia.
  • Seguro de salud, dental y de visión.
  • Entorno de trabajo híbrido flexible.
  • Participación en el desarrollo de tecnologías educativas innovadoras.
  • Oportunidad de trabajar en **Tijuana, Baja California, MX**, una ciudad con gran potencial de crecimiento.
  • Cultura empresarial colaborativa y dinámica.
  • Bonos anuales basados en el desempeño.
  • Acceso a conferencias y eventos de la industria de datos y EdTech.
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