Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer)

Placements24; Región Centro; Hybrid; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Opciones sobre acciones

Seguro de salud y bienestar

Formación continua

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a su equipo global en un entorno remoto. Se valorará experiencia en diseño, entrenamiento y despliegue de modelos para soluciones educativas y plataformas de aprendizaje adaptativo.

El candidato ideal tiene maestría o doctorado en un área cuantitativa y al menos 4 años de experiencia con Python y librerías ML, así como experiencia en entornos de nube y pipelines de datos.

Qualifications

• Título de postgrado en áreas relevantes y al menos 4+ años de experiencia en ML
• Dominio de Python y bibliotecas ML/DL principales
• Experiencia en desarrollo y despliegue de modelos en producción
• Conocimiento de herramientas Big Data (Spark, Hadoop)
• Capacidad para trabajar de forma autónoma en equipos distribuidos globalmente

Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de ML para aplicaciones educativas
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenamiento
• Seleccionar y aplicar técnicas de ML adecuadas (supervisado, no supervisado, refuerzo)
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables
• Implementar modelos en producción colaborando con ingeniería de software y DevOps
• Monitorear rendimiento y reentrenar modelos cuando sea necesario
• Investigar avances en ML/IA y evaluar su aplicabilidad
• Colaborar con equipos de producto y diseño para definir requisitos
• Documentar código, experimentos y resultados
• Contribuir a una cultura de datos y ML en la organización

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Keras

Apache Spark

Hadoop

Cloud platforms

Education

Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado

Tools

AWS

Azure

GCP

Job description

About the Role

Nuestra empresa cliente, una vanguardista firma tecnológica enfocada en la Educación y Formación, está reclutando activamente a un Ingeniero de Aprendizaje Automático (Machine Learning Engineer) excepcional para unirse a su equipo global. Operando desde una perspectiva "remote-first", esta posición ofrece una oportunidad sin igual para innovar y desarrollar soluciones de IA de próxima generación que transformarán la experiencia educativa. Buscamos a un profesional con una profunda experiencia en la construcción, despliegue y optimización de modelos de ML, capaz de extraer insights significativos de datos complejos para mejorar productos y servicios educativos. Si tienes una sólida formación en ciencias de la computación, matemáticas o un campo afín, y una pasión por aplicar el ML a desafíos del mundo real, te invitamos a formar parte de nuestra misión. Este rol está intrínsecamente ligado a un entorno de trabajo totalmente remoto, fomentando la flexibilidad, la autonomía y la colaboración a través de fronteras geográficas. Nuestro equipo está comprometido con el avance de la educación a través de la tecnología, y tu contribución será crucial para alcanzar nuestras ambiciones.

Key Responsibilities

• Diseñar, implementar y mantener modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones educativas, como sistemas de recomendación, plataformas de aprendizaje adaptativo y herramientas de análisis predictivo.
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos, asegurando su calidad y adecuación para el entrenamiento de modelos.
• Seleccionar y aplicar las técnicas de ML más apropiadas para resolver problemas específicos, incluyendo aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
• Desarrollar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y modelado de datos.
• Implementar modelos de ML en entornos de producción, colaborando con ingenieros de software y DevOps.
• Monitorear el rendimiento de los modelos desplegados, realizar ajustes y reentrenamientos según sea necesario para mantener la precisión y la eficacia.
• Investigar y mantenerse al día con los últimos avances en investigación de ML y IA, y evaluar su aplicabilidad a nuestros productos.
• Colaborar activamente con equipos de producto, diseño y otros ingenieros para definir requisitos y prioridades.
• Documentar de manera exhaustiva el código, los experimentos y los resultados.
• Contribuir en la creación de una cultura de datos y ML dentro de la organización.

Requirements

• Título universitario avanzado (Maestría o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia laboral demostrable (4+ años) como Ingeniero de Machine Learning, Científico de Datos o en un rol similar, con un historial probado en el desarrollo y despliegue de modelos de ML en producción.
• Dominio avanzado de lenguajes de programación como Python, y experiencia con bibliotecas clave de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Experiencia sólida con herramientas y plataformas de Big Data (por ejemplo, Spark, Hadoop).
• Conocimiento profundo de los algoritmos de ML, sus fundamentos teóricos y sus aplicaciones prácticas.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en el diseño de pipelines de datos eficientes.
• Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus herramientas de ML.
• Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo distribuido globalmente.
• Experiencia previa en el sector educativo o con aplicaciones de ML en educación es una gran ventaja.

Benefits

• Compensación altamente competitiva, incluyendo salario base y potencial de bonos.
• Opciones sobre acciones o participación en los beneficios de la empresa.
• Seguro de salud, dental y de visión integral.
• Programas de desarrollo profesional y oportunidades de formación continúa.
• Flexibilidad total de trabajo remoto desde cualquier lugar.
• Ambiente de trabajo colaborativo, innovador y con un propósito significativo.
• Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la IA aplicada a la educación.
• Acceso a las últimas tecnologías y herramientas de ML.
• Equipos y herramientas de trabajo de última generación.