Ingeniero de Plataforma de Inteligencia Artificial

Placements24; Saltillo; Hybrid; MXN 450,000 - 750,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Performance bonus

Professional development

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Plataforma de Inteligencia Artificial para unirse a nuestro equipo global, con trabajo 100% remoto y flexibilidad para contribuir desde cualquier lugar. Serás responsable de diseñar, mantener y mejorar la infraestructura y las herramientas que permiten a equipos de ciencia de datos entrenar y desplegar modelos de IA de forma eficiente.

El candidato ideal tendrá experiencia en software y DevOps, MLOps, pipelines CI/CD para ML, Python o Bash, Docker y Kubernetes,

Qualifications

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado.
• Experiencia sólida en ingeniería de software y operaciones (DevOps).
• Experiencia práctica con MLOps y pipelines CI/CD para modelos de ML.
• Dominio de Python o Bash para scripting.
• Experiencia con Docker y orquestación (Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de IA/ML.
• Familiaridad con Prometheus y Grafana para monitoreo.
• Capacidad de trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de plataformas de aprendizaje automático (ML platforms).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (CI/CD para ML).
• Automatizar el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de IA en producción.
• Optimizar rendimiento y escalabilidad de la infraestructura para cargas de IA.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de ML para entender necesidades.
• Gestionar herramientas de orquestación (Docker, Kubernetes) para IA.
• Implementar y mantener monitoreo y registro para la infraestructura de IA.
• Asegurar la seguridad y el cumplimiento de normativas en la plataforma.

Skills

Python

Shell scripting

CI/CD

Problem solving

Autonomous work

Education

Bachelor's degree in Computer Science or Software Engineering

Tools

Docker

Kubernetes

Prometheus

Grafana

AWS/Azure/GCP

Job description

Acerca del Puesto

Nuestra empresa, líder en la transformación digital a través de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , busca un Ingeniero de Plataforma de Inteligencia Artificial talentoso y proactivo para unirse a nuestro equipo global. Este puesto es completamente remoto, ofreciendo la máxima flexibilidad para que contribuyas desde cualquier lugar. Serás responsable de construir, mantener y mejorar la infraestructura y las herramientas que permiten a nuestros equipos de ciencia de datos y aprendizaje automático desarrollar, entrenar y desplegar modelos de IA de manera eficiente. Si eres un experto en ingeniería de software, MLOps y tienes pasión por habilitar la innovación en IA, esta oportunidad es perfecta para ti. Buscamos a alguien que pueda garantizar la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de nuestras plataformas de IA.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, implementar y gestionar la infraestructura de plataformas de aprendizaje automático (ML platforms).
• Desarrollar y mantener pipelines de datos y flujos de trabajo de ML (CI/CD para ML).
• Automatizar el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de IA en entornos de producción.
• Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de la infraestructura de cómputo y almacenamiento para cargas de trabajo de IA.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de ML para comprender sus necesidades y proporcionar soluciones.
• Gestionar y optimizar herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes) para cargas de trabajo de IA.
• Implementar y mantener soluciones de monitoreo y registro para la infraestructura de IA.
• Asegurar la seguridad y el cumplimiento de las normativas en la plataforma de IA.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en ingeniería de software y operaciones (DevOps).
• Experiencia práctica con MLOps y la implementación de pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Dominio de lenguajes de scripting como Python o Bash.
• Experiencia con tecnologías de contenedores (Docker) y orquestación (Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios relacionados con IA/ML.
• Familiaridad con herramientas de monitoreo como Prometheus, Grafana.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Beneficios

• Puesto 100% remoto, brindando una flexibilidad geográfica sin precedentes.
• Salario competitivo y oportunidades de bonificación basadas en el desempeño.
• Trabajar con tecnologías de IA de vanguardia y equipos de clase mundial.
• Acceso a formación continua y desarrollo profesional.
• Oportunidad de ser parte de una empresa innovadora y en rápido crecimiento.
• Impacto directo en la eficiencia y escalabilidad de las soluciones de IA.