Senior Data Scientist & Machine Learning Specialist

entropia AI; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Job summary

entropía AI busca un perfil senior de Data Science & Machine Learning para liderar proyectos complejos desde definición hasta producción. El rol requiere autonomía, iniciativa y capacidad de impulsar soluciones de IA con equipos multidisciplinarios en un entorno dinámico.

Se valorará experiencia en pipelines, MLOps y colaboración estrecha con ingeniería, negocio y producto para entregar modelos escalables y de alto impacto.

Qualifications

• 8+ años de experiencia profesional en Data Science o ML.
• Liderazgo de equipos técnicos o proyectos complejos de datos e IA.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels y PyTorch.
• Conocimientos sólidos de estadística, inferencia, modelos predictivos y técnicas de ML.
• Experiencia con modelos de clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.
• Experiencia implementando modelos en producción y prácticas de MLOps.
• Conocimientos de Docker y Git.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a diferentes audiencias.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning.
• Participar en la definición de arquitecturas, metodologías y buenas prácticas técnicas.
• Supervisar la calidad de modelos, experimentos y código desarrollado.
• Acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo, promoviendo buenas prácticas y transferencia de conocimiento.
• Colaborar en la planificación y ejecución de proyectos de Data Science y ML.
• Identificar riesgos técnicos, resolver bloqueos y proponer alternativas de solución.
• Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos: preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para implementar soluciones escalables.

Skills

Python

SQL

pandas

NumPy

scikit-learn

PyTorch

Estadística

MLOps

Comunicación técnica

Education

Ingeniería

Matemáticas

Ciencia de Datos

Tools

Docker

Git

Google Cloud Platform

BigQuery

Vertex AI

Job description

Sobre nosotros

En entropía AI desarrollamos soluciones de inteligencia artificial que ayudan a las organizaciones a transformar sus operaciones y resolver problemas reales de negocio.

Somos una empresa de tecnología en crecimiento, con proyectos de alto impacto y equipos multidisciplinarios especializados en datos, Machine Learning e inteligencia artificial.

Sobre la posición

Buscamos un perfil senior de Data Science & Machine Learning que combine experiencia técnica, pensamiento analítico y capacidad para impulsar proyectos complejos de principio a fin.

Queremos sumar a alguien con iniciativa, autonomía y criterio técnico, que disfrute resolver desafíos, proponer soluciones y colaborar con otros especialistas para llevar modelos a producción.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar modelos estadísticos, predictivos y de Machine Learning.
• Participar en la definición de arquitecturas, metodologías y buenas prácticas técnicas.
• Supervisar la calidad de modelos, experimentos y código desarrollado.
• Acompañar técnicamente a otros integrantes del equipo, promoviendo buenas prácticas y transferencia de conocimiento.
• Colaborar en la planificación y ejecución de proyectos de Data Science y ML.
• Identificar riesgos técnicos, resolver bloqueos y proponer alternativas de solución.
• Participar en el ciclo completo de desarrollo de modelos: preparación de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo.
• Colaborar con equipos de ingeniería, producto y negocio para implementar soluciones escalables.

¿Qué buscamos?

• 8+ años de experiencia profesional en Data Science o Machine Learning.
• Experiencia previa liderando equipos técnicos o proyectos complejos de datos e IA.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia con pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels y PyTorch.
• Conocimientos sólidos de estadística, inferencia, modelos predictivos y técnicas de Machine Learning.
• Experiencia con modelos de clasificación, regresión, clustering y series de tiempo.
• Experiencia implementando modelos en producción y aplicando prácticas de MLOps.
• Conocimientos de Docker, Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para comunicar resultados técnicos a diferentes audiencias.
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Ciencia de Datos o áreas afines.

Será un plus:

• Experiencia con Google Cloud Platform, BigQuery o Vertex AI.
• Conocimientos de LLMs y agentes de IA.
• Experiencia en proyectos de retail, manufactura o consumo masivo.
• Estudios de posgrado en áreas cuantitativas.

Modalidad de trabajo

• Residencia en Ciudad de México (indispensable).
• Esquema híbrido.
• Disponibilidad para reuniones presenciales y visitas a clientes cuando sea necesario.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial con aplicaciones reales.
• Oportunidad de contribuir a decisiones técnicas y al desarrollo de soluciones escalables.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios altamente especializados.
• Entorno dinámico, colaborativo y con oportunidades de crecimiento profesional.