LEAD IA

Ahorra Seguros; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ahorra Seguros busca un Lead AI Engineer para liderar el diseño, implementación y evolución de soluciones de IA en la organización.

Serás responsable de definir la arquitectura tecnológica, establecer estándares de desarrollo y guiar a los ML Engineers y Prompt Engineers hacia soluciones escalables y seguras, con foco en AWS Bedrock, LEX y Connect, y en la integración con sistemas internos mediante APIs.

Formación

• 5+ años en desarrollo de software.
• 3+ años en ML/IA.
• 2+ años en roles gerenciales o liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos.

Responsabilidades

• Definir la arquitectura tecnológica de IA en la organización.
• Guiar al equipo de ML Engineers y Prompt Engineers.
• Liderar el diseño e implementación de arquitecturas RAG y agentes conversacionales.
• Asegurar la integración mediante APIs con sistemas internos y externos.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría de equipos

Comunicación

Educación

Licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales o afín

Herramientas

Bedrock (AWS)

AWS Connect

Python

APIs

LLMs

Descripción del empleo

¡Estamos buscando a nuestro próximo Lead AI Engineer!

¿Te apasiona la Inteligencia Artificial y tienes la visión para llevar la innovación tecnológica al siguiente nivel? Estamos en la búsqueda de un Lead AI Engineer que encabece el diseño, implementación y evolución de nuestras soluciones de IA.

Si tienes experiencia creando arquitecturas escalables, trabajando con modelos generativos y guiando a equipos de alto rendimiento, queremos conocerte.

Objetivo del Rol

Liderar técnicamente el diseño, implementación y evolución de soluciones de inteligencia artificial, incluyendo arquitecturas RAG, agentes conversacionales y llamadas automatizadas por IA. Serás responsable de definir la arquitectura tecnológica, establecer los estándares de desarrollo y guiar estratégicamente a nuestro equipo de ML Engineers y Prompt Engineers para automatizar procesos y fortalecer las capacidades tecnológicas de la organización.

Tu Día a Día

Como líder técnico de IA, tus prioridades y actividades diarias incluirán:

• Arquitectura y Estrategia: Definir la arquitectura tecnológica de las soluciones de IA y asegurar la implementación y uso del stack tecnológico basado en AWS (Bedrock, Connect, Lex).

• Desarrollo RAG y LLMs: Liderar el diseño e implementación de arquitecturas RAG y evaluar/seleccionar los modelos de lenguaje más adecuados para cada solución.

• Automatización e Interacción: Coordinar la implementación de agentes conversacionales y soluciones de llamadas automatizadas mediante inteligencia artificial para la interacción con clientes.

• Liderazgo de Equipo: Guiar técnicamente y coordinar al equipo especializado de ML Engineers y Prompt Engineers en el desarrollo de las soluciones.

• Integración y Desarrollo: Supervisar el desarrollo de soluciones utilizando Python y asegurar la correcta integración mediante APIs con los sistemas internos y plataformas tecnológicas.

• Calidad y Mejora Continua: Establecer estándares técnicos, documentar la arquitectura y las soluciones desarrolladas, y asegurar su evolución y mejora continua.

Perfil del Puesto

Formación Académica

• Licenciatura en: Ingeniería en Sistemas Computacionales, Ingeniería en Software, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería en Tecnologías de la Información o afín (Titulado).

Experiencia Requerida

• 5+ años en desarrollo de software.

• 3+ años en proyectos de Machine Learning o Inteligencia Artificial.

• 2+ años de experiencia gerencial o liderando equipos técnicos y proyectos tecnológicos.

Conocimientos Técnicos

• Modelos de Lenguaje (LLMs): Experiencia en implementación, evaluación y optimización de modelos de lenguaje para soluciones de IA aplicada.

• Arquitectura RAG: Diseño e implementación de arquitecturas que integren recuperación de información con modelos generativos.

• Infraestructura en la nube (AWS): Experiencia en el uso de servicios como Bedrock y herramientas relacionadas para despliegue de soluciones.

• Desarrollo con Python: Programación para desarrollo de modelos, integración de servicios y construcción de soluciones.

• Integración mediante APIs: Desarrollo e integración de servicios para conectar la IA con sistemas internos y externos.

Competencias

• Liderazgo técnico proactivo.

• Mentoría de equipos especializados.

• Comunicación efectiva con áreas técnicas y de negocio.