Ingeniero De Datos Python (Híbrido) - Dataops Y Nube

Altumware Sc; San Pedro Garza García; Remote; MXN 900,000 - 1,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo y paquete de Comp

Trabajo remoto total

Desarrollo profesional y formación

Ambiente innovador y colaborativo

Seguro médico, dental y visión

Job summary

Altumware Sc busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos. El rol es completamente remoto y se centrará en diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, permitiendo decisiones informadas a partir de grandes volúmenes de datos.

Se requiere experiencia sólida en ETL/ELT, gestión de data warehouses en la nube y dominio de Python o Scala, SQL y herramientas como Airflow. Beneficios y un paquete competitivo se ofrecen.

Qualifications

• Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en rol similar.
• Dominio de Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia con plataformas de Big Data (Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
• Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
• Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos mediante pruebas y monitoreo.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos.

Skills

Python

Scala

SQL

Airflow

Big Data

Cloud computing

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Spark

Hadoop

Job description

• Ofertas de Ingeniero de Datos Python Híbrido D...

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Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un entorno de trabajo distribuido y colaborativo, ideal para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
• Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.
• Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
• Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de análisis de datos de forma completamente remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables que permitan a la organización tomar decisiones informadas. Este puesto requiere una profunda experiencia en la gestión de grandes volúmenes de datos y la optimización de procesos de ETL/ELT, operando en un entorno de trabajo distribuido y colaborativo, ideal para profesionales que buscan flexibilidad y un impacto técnico significativo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes (ETL/ELT).
• Desarrollar e implementar modelos de datos optimizados para análisis y reporting.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos a través de rigurosas pruebas y monitoreo.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Gestionar y optimizar bases de datos y data warehouses en la nube (e.g., Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Implementar prácticas de gobierno y seguridad de datos robustas.

Requisitos

• Más de 6 años de experiencia como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes como Python o Scala y herramientas de orquestación como Airflow.
• Experiencia con plataformas de Big Data (e.g., Spark, Hadoop) y bases de datos modernas.
• Experiencia trabajando con servicios de cloud computing (AWS, GCP o Azure) para soluciones de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL y modelado de datos.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

• Salario competitivo y atractivo paquete de compensación, pagado remotamente.
• Flexibilidad total para trabajar desde cualquier lugar.
• Oportunidades de desarrollo profesional y acceso a formación avanzada.
• Unete a un equipo innovador y colaborativo que valora la experiencia técnica.
• Seguro médico, dental y visión integral.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Monterrey , está en busca de un Ingeniero de Datos Senior . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para los equipos de análisis y ciencia de datos. Este rol es clave para habilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, trabajando con grandes volúmenes de información y tecnologías de vanguardia. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de bases de datos, ETL y arquitecturas de datos distribuidas, capaz de optimizar el flujo y acceso a la información crítica.

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas ETL/ELT.
• Desarrollar y optimizar esquemas de bases de datos, data warehouses y data lakes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Implementar procesos de calidad de datos y monitoreo para asegurar la precisión y consistencia de la información.
• Automatizar tareas de procesamiento y orquestación de flujos de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar la infraestructura de datos.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia sólida en bases de datos relacionales y NoSQL, así como en sistemas de data warehousing.
• Dominio de lenguajes de programación como SQL, Python o Scala.
• Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Apache Airflow.
• Conocimiento de tecnologías de Big Data como Spark, Hadoop y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas técnicos.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa líder en análisis de datos con sede en Monterrey , está en busca de un Ingeniero de Datos Senior . Serás responsable de diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de la información para los equipos de análisis y ciencia de datos. Este rol es clave para habilitar la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, trabajando con grandes volúmenes de información y tecnologías de vanguardia. Buscamos a un profesional con una profunda comprensión de bases de datos, ETL y arquitecturas de datos distribuidas, capaz de optimizar el flujo y acceso a la información crítica.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes utilizando herramientas ETL/ELT.
• Desarrollar y optimizar esquemas de bases de datos, data warehouses y data lakes para el análisis de grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones.
• Implementar procesos de calidad de datos y monitoreo para asegurar la precisión y consistencia de la información.
• Automatizar tareas de procesamiento y orquestación de flujos de datos.
• Investigación y evaluación de nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar la infraestructura existente.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o un campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
• Experiencia comprobada en diseño y construcción de pipelines de ETL/ELT.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL, Scala o Java.
• Experiencia práctica con plataformas de big data (ej. Spark, Hadoop).
• Conocimiento de bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra).
• Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
• Experiencia con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus ofertas de datos.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad de trabajo en equipo.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de I+D de vanguardia.
• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Programas de desarrollo profesional y capacitación continua.
• Esquema de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.
• Compromiso con la innovación y el crecimiento.
• Posibilidad de influir en la arquitectura de datos de proyectos clave.

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