Senior Data Analytics / Data Science

Confidencial; Ciudad de México; Híbrido; MXN 420.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Confidencial, firma internacional enfocada en logística mediante tecnología e IA, busca un profesional de Data Analytics/Data Science aplicada al negocio para transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables y recomendaciones estratégicas.

Se valorará combinar estadística aplicada, fortaleza técnica y entendimiento del negocio, con capacidad de trabajar de forma autónoma y asumir ownership de retos analíticos complejos en México y Brasil.

Formación

• Experiencia en convertir problemas de negocio en preguntas analíticas y en aplicar pruebas de hipótesis y segmentación.
• Dominio de SQL para consultas complejas y manipulación de grandes volúmenes de datos.
• Conocimiento práctico de Tableau para crear dashboards e indicadores de negocio.

Responsabilidades

• Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
• Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
• Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo y análisis multivariado.
• Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
• Construir consultas SQL avanzadas sobre grandes volúmenes de información.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Tableau.
• Trabajar con Business Intelligence para apoyar decisiones estratégicas.

Conocimientos

SQL avanzado

Tableau

Python y R

Estadística aplicada

Análisis de datos

BI analytics

Herramientas

Databricks

Descripción del empleo

Firma internacional catalogada como Unicornio

Nos dedicamos a la Logística a partir de la Tecnología y la IA.

Buscamos una persona de Data Analytics / Data Science aplicada al negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de información en análisis, insights y recomendaciones que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine tres capacidades:

Estadística aplicada + fortaleza técnica + entendimiento del negocio.

Buscamos a alguien que pueda tomar un problema de negocio ambiguo, convertirlo en una pregunta analítica, elegir la metodología adecuada, resolverlo con datos y estadística y traducir los resultados en una recomendación accionable.

¿Qué harás?

• Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
• Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
• Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo, segmentación, experimentación y análisis multivariado.
• Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
• Identificar causas raíz, patrones, relaciones y oportunidades.
• Interpretar resultados estadísticos considerando sus supuestos, limitaciones y nivel de certeza.
• Convertir los hallazgos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Construir consultas SQL avanzadas sobre grandes volúmenes de información.
• Trabajar con modelos y estructuras de datos orientadas al análisis.
• Utilizar Python, R u otras herramientas analíticas para exploración, procesamiento y análisis de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Tableau.
• Validar la calidad y consistencia de la información antes de utilizarla para tomar decisiones.
• Trabajar directamente con áreas de negocio para entender problemas y necesidades.
• Colaborar con equipos de Data y Analytics en México y Brasil.
• Trabajar con un alto nivel de autonomía y ownership.
• Experiencia sólida en Data Analytics, Data Science, Advanced Analytics, BI Analytics o posiciones similares.
• Formación y experiencia práctica en estadística aplicada.
• Experiencia demostrable en varias de estas áreas:
• pruebas de hipótesis;
• experimentación / A-B testing;
• regresión u otras técnicas de inferencia.
• Capacidad para explicar cuándo utilizar una técnica, por qué utilizarla, sus supuestos y cómo interpretar sus resultados.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida con Tableau o una herramienta equivalente de BI.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en modelado y preparación de datos para análisis.
• Manejo de Python, R u otra herramienta de programación/análisis estadístico.
• Capacidad para convertir problemas de negocio en análisis y resultados accionables.
• Pensamiento crítico, autonomía y capacidad para trabajar de principio a fin un problema analítico.
• Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
  

Senior Data Analytics / Data Science

Ciudad de México | Esquema híbrido

Firma internacional catalogada como Unicornio

Nos dedicamos a la Logística a partir de la Tecnología y la IA.

Buscamos una persona de Data Analytics / Data Science aplicada al negocio, capaz de transformar grandes volúmenes de información en análisis, insights y recomendaciones que ayuden a tomar mejores decisiones.

Buscamos un perfil que combine tres capacidades:

Estadística aplicada + fortaleza técnica + entendimiento del negocio.

No buscamos un perfil enfocado únicamente en dashboards, reporting o extracción de datos. Tampoco buscamos necesariamente un Data Scientist especializado en Machine Learning.

Buscamos a alguien que pueda tomar un problema de negocio ambiguo, convertirlo en una pregunta analítica, elegir la metodología adecuada, resolverlo con datos y estadística y traducir los resultados en una recomendación accionable.

¿Qué harás?

• Estructurar y conducir análisis de alta complejidad para resolver problemas reales de negocio.
• Traducir problemas de negocio en preguntas e hipótesis que puedan resolverse mediante datos.
• Aplicar técnicas de estadística avanzada, incluyendo pruebas de hipótesis, muestreo, segmentación, experimentación y análisis multivariado.
• Diseñar y evaluar experimentos y pruebas A/B.
• Identificar causas raíz, patrones, relaciones y oportunidades.
• Interpretar resultados estadísticos considerando sus supuestos, limitaciones y nivel de certeza.
• Convertir los hallazgos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Construir consultas SQL avanzadas sobre grandes volúmenes de información.
• Trabajar con modelos y estructuras de datos orientadas al análisis.
• Utilizar Python, R u otras herramientas analíticas para exploración, procesamiento y análisis de datos.
• Diseñar, desarrollar y mantener dashboards e indicadores en Tableau.
• Validar la calidad y consistencia de la información antes de utilizarla para tomar decisiones.
• Trabajar directamente con áreas de negocio para entender problemas y necesidades.
• Colaborar con equipos de Data y Analytics en México y Brasil.
• Trabajar con un alto nivel de autonomía y ownership.

¿Qué necesitas?

• Experiencia sólida en Data Analytics, Data Science, Advanced Analytics, BI Analytics o posiciones similares.
• Formación y experiencia práctica en estadística aplicada.
• Experiencia demostrable en varias de estas áreas:
• pruebas de hipótesis;
• muestreo;
• experimentación / A-B testing;
• segmentación;
• análisis multivariado;
• regresión u otras técnicas de inferencia.
• Capacidad para explicar cuándo utilizar una técnica, por qué utilizarla, sus supuestos y cómo interpretar sus resultados.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia sólida con Tableau o una herramienta equivalente de BI.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Experiencia en modelado y preparación de datos para análisis.
• Manejo de Python, R u otra herramienta de programación/análisis estadístico.
• Capacidad para convertir problemas de negocio en análisis y resultados accionables.
• Pensamiento crítico, autonomía y capacidad para trabajar de principio a fin un problema analítico.
• Excelente comunicación con perfiles técnicos y de negocio.
  

Será un plus si tienes

• Experiencia en logística, transporte, e-commerce, marketplaces o negocios digitales.
• Experiencia en consultoría.
• Experiencia con Databricks u otras plataformas modernas de datos.
• Experiencia en experimentación y productos digitales.
• Inglés y/o portugués.
• Experiencia trabajando con equipos internacionales.
  

¿Qué buscamos realmente?

• No se limite a responder “qué pasó”, sino que quiera entender por qué pasó y qué deberíamos hacer.
• Sepa formular hipótesis antes de analizar.
• Tenga criterio para elegir la metodología estadística adecuada.
• Pueda defender sus conclusiones con datos y metodología.
• Sea capaz de explicar análisis complejos de forma sencilla.
• Disfrute resolver problemas ambiguos.
• Tenga autonomía para llevar un problema desde la pregunta inicial hasta la recomendación final.
• Entienda que el objetivo del análisis no es el dashboard: es ayudar al negocio a tomar mejores decisiones.

La Oportunidad

En México tendrás la oportunidad de ser un referente de Analytics / Data Science, trabajando de manera cercana con el negocio y en coordinación con el equipo de datos de Brasil.

Ubicación: Ciudad de México, zona Lomas de Chapultepec

Modalidad: Híbrida — 3 días presencial y 2 días remoto

¿Te interesa?

Si tienes una combinación sólida de estadística aplicada, SQL, análisis de datos y entendimiento de negocio, y quieres utilizar los datos para resolver problemas reales y generar impacto, queremos conocerte.

Postúlate y cuéntanos sobre el problema de negocio más complejo que hayas resuelto utilizando datos y estadística.