Data Scientist Sr

Deintec Soluciones; Monterrey; Remote; MXN 725,000 - 1,004,000; Full time

Job summary

Deintec Soluciones busca un Data Scientist Sr. en esquema remoto para México. Responsable de desarrollar y desplegar modelos de ML, analizar datos complejos y entregar soluciones que impulsen decisiones de negocio.

Se valorará experiencia en entornos industriales y capacidad de liderar iniciativas de datos a gran escala. Se requiere licenciatura en ingeniería de sistemas o matemática, y al menos 5 años de experiencia.

Qualifications

• Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, ML y analítica avanzada.
• Dominio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
• Experiencia en modelos de predicción, forecasting, clasificación, segmentación y detección de anomalías.

Skills

Python avanzado (Pandas, NumPy, Scikit

Modelos de ML: predicción, forecasting

SQL avanzado

Big Data: Spark/PySpark

Cloud: Azure/AWS/GCP

MLOps y ciclo de vida de modelos

Power BI/Tableau

IA Generativa (GenAI)

Comunicación con negocio

Liderazgo técnico

Education

Licenciatura en Ingeniería de sistemas / matemática

Tools

Azure

Azure DevOps

CI/CD

Job description

¿Buscas ser parte de una empresa innovadora, inclusiva y colaborativa, que valora tanto tu desarrollo profesional como el equilibrio entre tu vida personal y laboral, y que cuenta con diversidad de clientes líderes en varios sectores? Si es así, descubre la vacante que Deintec tiene para ti e impulsa tu carrera en IT!

Posición: Data Scientist SR

Ubicación: México

Esquema: Remoto México

Tipo de contrato: 8 meses

Horario: 08:00 a 18:00 hrs (L-V)

Idioma: Inglés escrito y oral: 70%

Escolaridad: Licenciatura en Ingeniería de sistemas, matemática, etc.

Experiencia mínima: 5 años

Habilidades Técnicas

• Experiencia de 5+ años en Ciencia de Datos, Machine Learning y Analítica Avanzada.
• Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow o PyTorch).
• Experiencia desarrollando y desplegando modelos de: Predicción y forecasting. Clasificación y segmentación. Optimización y recomendación. Detección de anomalías.
• Conocimiento sólido de estadística aplicada, diseño experimental e inferencia estadística.
• Dominio de SQL avanzado y modelado de datos.
• Experiencia con ecosistemas de Big Data como Spark/PySpark.
• Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, preferentemente Azure.
• Conocimiento de MLOps y ciclo de vida de modelos: Git. Azure DevOps. CI/CD.
• Monitoreo y versionamiento de modelos.
• Experiencia en visualización de datos con Power BI, Tableau o herramientas similares.
• Experiencia en proyectos de IA Generativa (GenAI), incluyendo: Azure OpenAI. RAG (Retrieval-Augmented Generation). Embeddings. Evaluación y monitoreo de soluciones de IA.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas medibles.
• Deseable experiencia en entornos industriales, manufactura, mantenimiento, calidad, cadena de suministro o procesos comerciales.

Habilidades Blandas

• Comunicación efectiva con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad para presentar resultados y recomendaciones a niveles gerenciales y directivos.
• Pensamiento crítico y orientación a la resolución de problemas complejos.
• Liderazgo técnico y mentoría de científicos de datos junior y semi senior.
• Habilidad para gestionar múltiples iniciativas simultáneamente.
• Proactividad y autonomía.
• Capacidad de influencia sin autoridad formal.
• Orientación al negocio y generación de valor.
• Trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.
• Mentalidad de innovación y aprendizaje continuo.

Idiomas

• Inglés avanzado (B2-C1 mínimo) para participación en proyectos globales, documentación técnica y comunicación con equipos internacionales.
• Español fluido.
• Portugués deseable.

Experiencia Deseable

• Implementación de soluciones analíticas en producción.
• Participación en proyectos de transformación digital.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Experiencia liderando iniciativas end-to-end, desde el entendimiento del problema hasta la adopción por el usuario final.
• Experiencia en entornos corporativos globales y gestión de stakeholders.

Diferenciadores

• Experiencia comprobable en IA Generativa y agentes inteligentes.
• Conocimiento de Microsoft Fabric, Azure AI Foundry o ecosistemas equivalentes.
• Experiencia en optimización de procesos industriales mediante modelos predictivos y prescriptivos.
• Capacidad de identificar oportunidades de negocio y construir casos de valor basados en datos.
• Perfil esperado: profesional senior capaz no solo de construir modelos analíticos avanzados, sino de liderar iniciativas de datos e IA, interactuar con usuarios de negocio, influir en la toma de decisiones y llevar soluciones a producción generando impacto medible para la organización.

Ofrecemos:

• Salario competitivo basado en experiencia
• Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)
• Oportunidad de crecimiento profesional.