Ml Engineer — Gaming Ai & Big Data (Krakow Office)

Reality Games; Cuernavaca; Hybrid; MXN 893,000 - 1,562,000; Full time

Job summary

Reality Games busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático para un puesto remoto y global. Participarás en el ciclo completo de desarrollo de modelos, desde la concepción hasta la producción, trabajando con equipos distribuidos en todo el mundo.

El rol implica diseñar, desarrollar y poner en producción modelos de ML de vanguardia, optimizar algoritmos para rendimiento y escalabilidad, y manejar grandes conjuntos de datos con limpieza y análisis exploratorio.

Qualifications

• Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de ML de vanguardia.
• Optimizar algoritmos y modelos para mejorar rendimiento y escalabilidad.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos, limpieza y análisis exploratorio.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar modelos de ML de vanguardia.
• Optimizar algoritmos y modelos para mejorar rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando limpieza, transformación y análisis exploratorio.
• Colaborar activamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto en un entorno global.

Skills

Machine Learning

Model Deployment

Python

Data Analysis

Job description

Ingeniero de Aprendizaje Automático Remoto

Nuestro cliente está buscando un talentoso Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a su equipo de manera completamente remota. Desde Cuernavaca, Morelos , contribuirás al desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial que impactarán a nivel global. Serás parte fundamental en el ciclo de vida del desarrollo de modelos, desde la concepción hasta la puesta en producción, trabajando con equipos distribuidos en todo el mundo. Esta es una oportunidad excepcional para ingenieros que valoran la flexibilidad y buscan aplicar sus habilidades en un entorno de alta tecnología, impulsando la innovación en Machine Learning sin barreras geográficas.

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar modelos de Machine Learning de vanguardia.
• Optimizar algoritmos y modelos para mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia.
• Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando limpieza, transformación y análisis exploratorio.
• Colaborar activamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto en un entorno