Enterprise Ai Engineer: Llms & Apps

Intellect Design Arena Ltd; Xico; Remote; MXN 700,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Flexibilidad horaria

Seguro médico/dental/vitalicio

Presupuesto para desarrollo

Impacto global en IA

Job summary

Intellect Design Arena Ltd. busca un Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning para trabajar de forma remota.

El rol implica desarrollar algoritmos y modelos de ML avanzados para impulsar productos y servicios, con foco en NLP, visión por computadora o aprendizaje por refuerzo, y transformar descubrimientos en soluciones escalables. Se valorará formación sólida teórica y práctica, pasión por la innovación y capacidad de trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno

Qualifications

• Doctorado o maestría en CS/IA/estadística con enfoque en ML.
• Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de ML.
• Dominio de ML: supervisado, no supervisado y por refuerzo; redes neuronales profundas.
• Experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Dominio de Python y capacidad de trabajo remoto.

Responsibilities

• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos de ML con grandes conjuntos de datos.
• Explorar arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Colaborar con ingenieros para integrar IA en producción.
• Mantenerse al día con avances en IA/ML y aplicarlos a problemas reales.
• Publicar hallazgos y presentar resultados a equipos técnicos.

Skills

ML algorithms

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Investigación

I+D en ML

Education

Doctorado/Maestría en Ciencias de la Computación/IA/Estadística

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Job description

Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning (Remoto)

Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica, pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.
• Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.
• Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.
• Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.
• Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
• Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
• Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Dominio de lenguajes de programación como Python.
• Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

• Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
• Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
• Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Dominio de lenguajes de programación como Python.
• Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

• Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.
• Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.
• Seguro médico, dental y de vida de primera clase.
• Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.
• Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un Investigador en Inteligencia Artificial y Machine Learning de primer nivel para unirse a su equipo de vanguardia de forma remota. Este puesto es fundamental para desarrollar algoritmos y modelos de aprendizaje automático que impulsen la próxima generación de nuestros productos y servicios. Trabajarás en la frontera de la investigación de IA, abordando desafíos complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora o el aprendizaje por refuerzo. Buscamos a un profesional con una sólida formación teórica y práctica, pasión por la innovación y la capacidad de traducir descubrimientos científicos en soluciones aplicables y escalables en un entorno digital.

Responsabilidades Clave

• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático utilizando grandes conjuntos de datos.
• Explorar nuevas arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Colaborar con ingenieros de software para integrar modelos de IA en aplicaciones de producción.
• Mantenerse al día con los avances más recientes en el campo de la IA y el ML, y aplicarlos a problemas del mundo real.
• Publicar hallazgos en conferencias y revistas académicas líderes, y presentar resultados a equipos técnicos.

Requisitos

• Doctorado (Ph.D.) o Maestría en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o un campo relacionado con un enfoque en ML.
• Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de Machine Learning.
• Profundo conocimiento de algoritmos de ML (supervisado, no supervisado, por refuerzo) y redes neuronales profundas.
• Experiencia con frameworks de ML populares como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
• Dominio de lenguajes de programación como Python.
• Capacidad probada para trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno remoto.

Beneficios

• Salario excepcionalmente competitivo, con potencial de bonos significativos.
• Total flexibilidad horaria y la libertad de trabajar desde cualquier lugar.
• Seguro médico, dental y de vida de primera clase.
• Presupuesto generoso para desarrollo profesional, incluyendo acceso a cursos y conferencias.
• Oportunidad de trabajar en problemas de IA de vanguardia con un impacto global.

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Nuestro cliente busca un Ingeniero de Machine Learning con un fuerte enfoque en MLOps para unirse a su