Remote Deep Learning Architect | Scale Real-World Ai

BairesDev; Veracruz; À distance; MXN 1 662 000 - 2 216 000; Plein temps

Résumé du poste

BairesDev busca un Ingeniero de Deep Learning para unirse al equipo de forma totalmente remota. Diseñarás, desarrollarás e implementarás modelos de redes neuronales profundas para resolver problemas en visión por computadora, PLN y aprendizaje por refuerzo, colaborando con científicos de datos e ingenieros para llevar la investigación a producción.

Serás responsable de construir y entrenar modelos, optimizar su rendimiento en grandes conjuntos de datos y mantener pipelines de datos para

Qualifications

• Experiencia profesional demostrada en Deep Learning y desarrollo de modelos de redes neuronales.
• Dominio de Python y experiencia con frameworks de DL.
• Diseño, desarrollo e implementación de modelos de redes neuronales profundas.

Responsabilités

• Diseñar, construir y entrenar modelos de redes neuronales profundas para diversas aplicaciones de IA.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para inferencia y entrenamiento en grandes conjuntos de datos.
• Implementar y mantener pipelines de datos para entrenamiento y evaluación.

Connaissances

Deep Learning

Python

Modelos de redes neuronales

Optimización de modelos

Description du poste

• Ofertas de Remote Deep Learning Architect Scal...

Nuestro cliente está buscando un talentoso Ingeniero de Deep Learning para unirse a su equipo de forma totalmente remota. Este rol se centrará en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de redes neuronales profundas para resolver problemas complejos en diversas áreas de la IA, como visión por computadora, PLN y aprendizaje por refuerzo. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos y otros ingenieros para llevar modelos de vanguardia de la investigación a la producción. Es una oportunidad excepcional para contribuir a proyectos innovadores en un entorno de trabajo flexible y global.

• Diseñar, construir y entrenar modelos de redes neuronales profundas para diversas aplicaciones de IA.


• Optimizar el rendimiento de los modelos de deep learning para la inferencia y el entrenamiento en grandes conjuntos de datos.


• Implementar y mantener pipelines de datos para el entrenamiento y la evaluación de modelos.


• Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos de deep learning en aplicaciones y sistemas de producción.


• Investigar y aplicar nuevas arquitecturas y técnicas de deep learning para mejorar las capacidades de los modelos.


• Realizar pruebas rigurosas y análisis de los modelos para garantizar su precisión, eficiencia y robustez.


• Experiencia profesional demostrada en Deep Learning y desarrollo de modelos de redes neuronales.


• Dominio de Python y experiencia con frameworks