Remote AI Engineer — ML, LLMs & Applications

Intellect Design Arena Ltd; Xico; Remote; MXN 700,000 - 1,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Flexibilidad horaria

Seguro médico/dental/vitalicio

Presupuesto para desarrollo

Impacto global en IA

Job summary

Intellect Design Arena Ltd. busca un Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning para trabajar de forma remota.

El rol implica desarrollar algoritmos y modelos de ML avanzados para impulsar productos y servicios, con foco en NLP, visión por computadora o aprendizaje por refuerzo, y transformar descubrimientos en soluciones escalables. Se valorará formación sólida teórica y práctica, pasión por la innovación y capacidad de trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno

Qualifications

• Doctorado o maestría en CS/IA/estadística con enfoque en ML.
• Experiencia demostrada en la investigación y desarrollo de modelos de ML.
• Dominio de ML: supervisado, no supervisado y por refuerzo; redes neuronales profundas.
• Experiencia con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Dominio de Python y capacidad de trabajo remoto.

Responsibilities

• Investigar, diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de IA y ML.
• Entrenar, evaluar y optimizar modelos de ML con grandes conjuntos de datos.
• Explorar arquitecturas de redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo.
• Colaborar con ingenieros para integrar IA en producción.
• Mantenerse al día con avances en IA/ML y aplicarlos a problemas reales.
• Publicar hallazgos y presentar resultados a equipos técnicos.

Skills

ML algorithms

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Investigación

I+D en ML

Education

Doctorado/Maestría en Ciencias de la Computación/IA/Estadística

Tools

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Job description

Intellect Design Arena Ltd. busca un Investigador/a en Inteligencia Artificial y Machine Learning para trabajar de forma remota.

El rol implica desarrollar algoritmos y modelos de ML avanzados para impulsar productos y servicios, con foco en NLP, visión por computadora o aprendizaje por refuerzo, y transformar descubrimientos en soluciones escalables. Se valorará formación sólida teórica y práctica, pasión por la innovación y capacidad de trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno