Math Ai Training Expert (Mexico)

Anyone AI Inc.; Mexicali; A distancia; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Anyone Ai busca un Ingeniero de Machine Learning para un rol remoto, trabajando desde casa y colaborando con un equipo global. Serás responsable del ciclo completo de desarrollo de modelos, desde la conceptualización hasta la puesta en producción y monitoreo continuo, impulsando productos y servicios inteligentes.

La posición exige más de 4 años de experiencia en ML, dominio de Python y bibliotecas ML, y experiencia con contenedores y plataformas en la nube.

Formación

• 4+ años de experiencia en ingeniería de ML o rol similar.
• Experiencia en producción con contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform).
• Dominio de Python y bibliotecas ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de ML escalables y eficientes para diversas aplicaciones.
• Colaborar con científicos de datos para llevar prototipos a producción.
• Diseñar y ejecutar experimentos para mejorar rendimiento de modelos.
• Construir y mantener pipelines de datos e infraestructura MLOps para entrenamiento, despliegue y monitoreo.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

ML Ops

Data pipelines

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker

Azure ML

Google AI Platform

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS SageMaker

Azure ML

Google AI Platform

Descripción del empleo

Ingeniero de Machine Learning

Nuestro cliente está en la búsqueda de un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de IA global en un rol completamente remoto. Serás un pilar fundamental en el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos de ML, desde la conceptualización y experimentación hasta la implementación y el monitoreo en producción. Tu trabajo impulsará la creación de productos y servicios inteligentes que mejoren la experiencia del usuario y optimicen operaciones. Esta posición es ideal para un profesional autónomo y altamente motivado que busca tener un impacto directo en la innovación tecnológica desde la comodidad de su hogar, colaborando con un equipo diverso y talentoso en Mexicali y más allá.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones comerciales.
• Colaborar con científicos de datos para transformar prototipos de modelos en soluciones listas para producción.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos existentes y nuevos.
• Construir y mantener pipelines de datos e infraestructura MLOps para la automatización del entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en el campo del machine learning y la IA.
• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de machine learning o un rol similar.
• Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia práctica en la implementación de modelos en entornos de producción, incluyendo el uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas de cloud computing (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) y herramientas de MLOps.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de trabajar