Machine Learning Manager – Ciencia De Datos E Ia

Administradora De Cartera; Ecatepec de Morelos; Presencial; MXN 379.000 - 513.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Prestaciones de ley desde el primerdía

Bono por productividad

Seguro de vida

Gastos médicos mayores

Apoyo de alimentos

Descripción de la vacante

Administradora De Cartera busca un líder de Ciencia de Datos para definir la estrategia y el roadmap de iniciativas de IA alineadas con los objetivos estratégicos. Coordinará proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando la disponibilidad y adecuada preparación de los datos.

El candidato supervisará modelos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información, además de gestionar el ciclo de vida de modelos y reportar a

Formación

• Licenciatura concluida en áreas afines a Ciencia de Datos o analítica.
• Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos multidisciplinarios.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA y analítica, con foco en ML en ambientes productivos.

Responsabilidades

• Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos de la organización y diseñar su roadmap de iniciativas.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, garantizando datos disponibles y preparados.
• Supervisar modelos y soluciones de IA, asegurando calidad, trazabilidad y gobierno de datos.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Comunicación efectiva

Análisis de datos

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o afines

Herramientas

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Power BI

Tableau

Docker

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Responsabilidades clave Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias. Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos. Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información. Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño. Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio. Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización. Requisitos Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines. Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos. Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas. Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost. Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD). Beneficios Sueldo competitivo: $40,000 mensuales Prestaciones de ley desde el primer día Bono por productividad Prestaciones de ley Apoyo de alimentos Seguro de vida Gastos médicos mayores Ubicación Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park) Horario Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m. -Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 2 años de experiencia Edad: entre 25 y 50 años Conocimientos: Machine learning, Python Palabras clave: aprendizaje, learning, lider, jefe, gerente, manager, director, chief, lead, jefatura, regente, data