AI & Data Science Lead: ML Strategy & Production

Administradora De Cartera; Ecatepec de Morelos; Presencial; MXN 379.000 - 513.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Prestaciones de ley desde el primerdía

Bono por productividad

Seguro de vida

Gastos médicos mayores

Apoyo de alimentos

Descripción de la vacante

Administradora De Cartera busca un líder de Ciencia de Datos para definir la estrategia y el roadmap de iniciativas de IA alineadas con los objetivos estratégicos. Coordinará proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando la disponibilidad y adecuada preparación de los datos.

El candidato supervisará modelos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información, además de gestionar el ciclo de vida de modelos y reportar a

Formación

• Licenciatura concluida en áreas afines a Ciencia de Datos o analítica.
• Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos multidisciplinarios.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA y analítica, con foco en ML en ambientes productivos.

Responsabilidades

• Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos de la organización y diseñar su roadmap de iniciativas.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, garantizando datos disponibles y preparados.
• Supervisar modelos y soluciones de IA, asegurando calidad, trazabilidad y gobierno de datos.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Comunicación efectiva

Análisis de datos

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o afines

Herramientas

Python

SQL

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Power BI

Tableau

Docker

Git

CI/CD

Descripción del empleo

Administradora De Cartera busca un líder de Ciencia de Datos para definir la estrategia y el roadmap de iniciativas de IA alineadas con los objetivos estratégicos. Coordinará proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando la disponibilidad y adecuada preparación de los datos.

El candidato supervisará modelos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información, además de gestionar el ciclo de vida de modelos y reportar a