Machine Learning Manager – Ciencia de Datos e IA

Administradora de Cartera; Tlalnepantla; Presencial; MXN 406.000 - 487.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Sueldo competitivo

Prestaciones de ley

Bono por productividad

Apoyo de alimentos

Seguro de vida

Gastos médicos mayores

Descripción de la vacante

Administradora de Cartera busca un líder de Ciencia de Datos e IA para definir la estrategia y dirigir un programa de iniciativas prioritarias en la organización.

Trabajarás con equipos internos y proveedores para garantizar datos listos, modelos estables y gobernanza de la información. Reportarás a la Dirección General, con foco en resultados y productividad.

Formación

• Formación en Ciencia de Datos, IA, analítica y matemáticas aplicadas.
• Experiencia mínima de 2 años coordinando equipos técnicos y proyectos de analítica.
• Dominio de Python y SQL, con exposición a ML y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Definir la estrategia de Ciencia de Datos e IA y mantener el roadmap de iniciativas.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos y proveedores, asegurando datos listos para uso.
• Supervisar modelos de IA y soluciones, garantizando calidad, trazabilidad y gobierno de información.
• Gestionar ciclo de vida de modelos: monitoreo, recalibración y control de versiones.
• Dar seguimiento a KPIs y elaborar reportes para la Dirección General y líderes de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y proponer su aplicación estratégica en la organización.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Ciencia de Datos

Analítica Avanzada

Machine Learning

Python

SQL

Power BI

Tableau

MLOps

Nube (Azure/AWS/GCP)

Educación

Licenciatura en Actuaría

Matemáticas

Ingeniería en Sistemas

Ciencias Computacionales

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

Git

Docker

APIs

CI/CD

SQL Server

Oracle

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Descripción del empleo

Responsabilidades clave

• Definir estrategia de Ciencia de Datos e IA alineada con los objetivos estratégicos de la organización, diseñando y manteniendo el roadmap de iniciativas prioritarias.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos, áreas de negocio y proveedores especializados, asegurando la disponibilidad y correcta preparación de los datos.
• Supervisar modelos predictivos y soluciones de IA, garantizando estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de información.
• Gestionar ciclo de vida de modelos analíticos: monitoreo en producción, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación continua de desempeño.
• Dar seguimiento a indicadores de desempeño y productividad, elaborando reportes periódicos para la Dirección General y líderes de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Data Science, IA y automatización, proponiendo su aplicación estratégica en la organización.

Requisitos

• Licenciatura concluida en Actuaría, Matemáticas, Ingeniería en Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería en Datos o áreas afines.
• Experiencia mínima de 2 años liderando equipos técnicos y multidisciplinarios, con proyectos comprobables en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada y Machine Learning en ambientes productivos.
• Conocimientos sólidos en Data Science, IA, Analítica, Business Intelligence y Matemáticas Aplicadas.
• Dominio de Python y SQL (R deseable), experiencia con Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Manejo de bases de datos (SQL Server, Oracle), servidores cloud (Azure, AWS, GCP), visualización (Power BI, Tableau) y prácticas de MLOps (Git, Docker, APIs, CI/CD).

Beneficios

• Sueldo competitivo: $40,000 mensuales
• Prestaciones de ley desde el primer día
• Bono por productividad
• Prestaciones de ley
• Apoyo de alimentos
• Seguro de vida
• Gastos médicos mayores

Ubicación

Tlalnepantla, Méx. (Centrum Park)

Horario

Lunes a viernes, de 8:00 a.m. a 5:00 p.m