Líder de Ciencia de Datos e IA

Administradora de cartera; Tlalnepantla; Presencial; MXN 402.000 - 513.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley desde el día 1

Bono por productividad

Seguro de vida

Gastos médicos mayores

Apoyo de alimentos

Descripción de la vacante

Administradora de cartera busca líder en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para definir la estrategia y roadmap de iniciativas prioritarias. Coordinará proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando datos disponibles y correctamente preparados para soluciones de IA en producción.

El rol supervisará modelos y gobernanza de datos, reportando resultados a la Dirección General y líderes de negocio.

Formación

• Formación en Ciencia de Datos, IA, Analítica o similares.
• Experiencia liderando equipos técnicos multidisciplinarios.
• Conocimiento en ML, BI y herramientas de visualización.

Responsabilidades

• Definir estrategia de Ciencia de Datos alineada a objetivos.
• Coordinar proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores.
• Supervisar modelos predictivos con estándares de calidad y gobierno de datos.
• Gestionar ciclo de vida de modelos: monitoreo, recalibración y versiones.
• Elaborar reportes de desempeño para la Dirección General y líderes de negocio.
• Evaluar tecnologías de IA y automatización para aplicaciones estratégicas.

Conocimientos

Liderazgo de equipos

Ciencia de Datos

Analítica avanzada

Machine Learning

Python

SQL

CI/CD

MLOps

Educación

Licenciatura en Actuaría

Licenciatura en Matemáticas

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Datos

Ciencias Computacionales

Herramientas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

SQL Server

Oracle

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Git

Docker

APIs

CI/CD

Descripción del empleo

Administradora de cartera busca líder en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial para definir la estrategia y roadmap de iniciativas prioritarias. Coordinará proyectos de analítica avanzada con equipos internos y proveedores, asegurando datos disponibles y correctamente preparados para soluciones de IA en producción.

El rol supervisará modelos y gobernanza de datos, reportando resultados a la Dirección General y líderes de negocio.