Lead Data Engineer — Databricks, Airflow & AWS

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 días de Aguinaldo

Vales de despensa mensuales

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades (PTU)

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas a escala empresarial en la nube. Liderarás la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos con Databricks y AWS.

Se requiere dominio profundo de Databricks, Airflow, dbt, Python, SQL y servicios AWS, además de experiencia en gobernanza de datos, integraciones y monitoreo con Datadog.

Formación

• Educación: Licenciatura o Ingeniería en áreas afines.
• Experiencia en ingeniería de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
• Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas en la nube.

Responsabilidades

• Liderar diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
• Orquestar flujos de trabajo complejos con Apache Airflow/Astronomer.
• Implementar modelos de transformación y pruebas de datos con dbt, Python y SQL.
• Definir marcos de CI/CD para automatizar despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
• Asegurar gobernanza de datos: catálogos, linaje, contratos de datos y calidad de datos.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Airflow

dbt

Python

SQL

AWS

CI/CD

Data Governance

Datadog

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Ciencia de Datos

Herramientas

Astronomer

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Databricks

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas a escala empresarial en la nube. Liderarás la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos con Databricks y AWS.

Se requiere dominio profundo de Databricks, Airflow, dbt, Python, SQL y servicios AWS, además de experiencia en gobernanza de datos, integraciones y monitoreo con Datadog.