Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

30 días de Aguinaldo

Vales de despensa mensuales

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Reparto de Utilidades (PTU)

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Data Lead para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas a escala empresarial en la nube. Liderarás la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos con Databricks y AWS.

Se requiere dominio profundo de Databricks, Airflow, dbt, Python, SQL y servicios AWS, además de experiencia en gobernanza de datos, integraciones y monitoreo con Datadog.

Formación

• Educación: Licenciatura o Ingeniería en áreas afines.
• Experiencia en ingeniería de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
• Diseño e implementación de arquitecturas de datos modernas en la nube.

Responsabilidades

• Liderar diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
• Orquestar flujos de trabajo complejos con Apache Airflow/Astronomer.
• Implementar modelos de transformación y pruebas de datos con dbt, Python y SQL.
• Definir marcos de CI/CD para automatizar despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
• Asegurar gobernanza de datos: catálogos, linaje, contratos de datos y calidad de datos.

Conocimientos

Databricks

Delta Lake

Airflow

dbt

Python

SQL

AWS

CI/CD

Data Governance

Datadog

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Computación/Ciencia de Datos

Herramientas

Astronomer

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Databricks

Descripción del empleo

Buscamos a un Data Lead con sólida trayectoria técnica y de liderazgo para diseñar, orquestar y evolucionar plataformas analíticas y ecosistemas de datos a escala empresarial.

El rol liderará la arquitectura de flujos de datos, gobierno, linaje y observabilidad, implementando pipelines modernos y marcos de entrega continua en la nube.

Requisitos Principales

Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Computación, Ciencia de Datos, Informática o carreras afines.

Experiencia:

• Experiencia en ingeniería de datos, plataformas de datos y liderazgo técnico de iniciativas analíticas.
• Experiencia diseñando e implementando arquitecturas de datos modernas en la nube.

Core Técnico Requerido

• Ecosistema Databricks: Dominio profundo de Databricks, Delta Lake, Workflows y orquestación de DAGs.
• Orquestación: Experiencia avanzada con Apache Airflow / Astronomer.
• Modelado y Transformación: Sólido dominio de Python, SQL y dbt (Data Build Tool).
• Nube: Manejo de servicios de datos sobre AWS (S3, IAM, EMR, Athena, Redshift o equivalentes).
• CI/CD & DevOps: Implementación de pipelines de integración y entrega continua para datos usando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Data Governance & Calidad: Dominio de catálogos de datos, linaje de datos, contratos de datos (data contracts), metadatos, calidad de datos (Data Quality) y técnicas de enmascaramiento (data masking).
• Integraciones y Ecosistemas: Experiencia con integración de APIs (sistemas de derechos/accesos como AccessCentral) y ecosistemas de marketplace de datos empresariales.
• Observabilidad y Monitoreo: Configuración y seguimiento con herramientas APM/Logs como Datadog o afines.

Inglés avanzado.

Funciones y Responsabilidades

• Liderar técnicamente el diseño, construcción y optimización de pipelines de datos y arquitecturas analíticas en Databricks y AWS.
• Orquestar flujos de trabajo complejos y dependencias utilizando Apache Airflow / Astronomer.
• Implementar modelos de transformación y pruebas de datos utilizando dbt, Python y SQL.
• Establecer marcos de CI/CD para automatizar el despliegue y validación de código de datos e infraestructura.
• Definir e implementar estándares de gobierno de datos: catálogos, contratos de datos, linaje y políticas de seguridad/enmascaramiento.
• Integrar plataformas de datos con sistemas de autorización y APIs empresariales.
• Asegurar la observabilidad, monitoreo de rendimiento y resolución de problemas proactiva a través de Datadog.

Habilidades Blandas

• Liderazgo técnico, mentoría y coordinación de equipos de ingeniería de datos.
• Comunicación técnica fluida y capacidad de interlocución con tomadores de decisión.
• Pensamiento analítico y resolución estructurada de problemas a escala.

Ofrecemos

Sueldo Base: Sueldo abierto a negociar según nivel de experiencia y evaluación técnica.

Sede: Cualquier sede TCS en México (CDMX, GDL, QRO, MTY)

Contratación Directa con paquete completo de Prestaciones Superiores a las de la Ley:

• 30 días de Aguinaldo.
• Vales de despensa mensuales.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
• Seguro de Vida.
• Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).