Junior Data Scientist

El Puerto de Liverpool; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Transporte (sujeto a disponibilidad)

Job summary

El Puerto de Liverpool está buscando un científico de datos para desarrollar modelos predictivos y realizar análisis con Python y SQL. Se trabajará con datos históricos para transformar información compleja en decisiones de negocio y mitigar riesgos de crédito.

La posición implica estructurar dashboards y reportes visuales, limpiar y preparar datos, y documentar procesos para las diversas estrategias de crédito, con un horario híbrido que combina trabajo en corporativo y remoto.

Qualifications

• Dominio de Python para desarrollo de modelos predictivos y análisis de datos.
• Conocimiento de SQL y manejo de bases de datos relacionales.
• Experiencia en Machine Learning y exploratorio de datos (EDA).
• Capacidad para limpiar, transformar y preprocesar grandes volúmenes de datos.
• Elaboración de dashboards interactivos y visualización de métricas clave.
• Análisis estadístico y validación de hipótesis de negocio.
• Documentación de procesos y políticas de crédito basadas en evidencia.

Responsibilities

• Desarrollar modelos matemáticos predictivos y algoritmos de ML basándose en requerimientos del negocio y datos históricos.
• Analizar bases de datos y grandes volúmenes de información mediante EDA y metodologías estadísticas.
• Proponer soluciones estratégicas fundamentadas en evidencia cuantitativa para mitigar riesgo de crédito.
• Estructurar dashboards interactivos y reportes visuales siguiendo métricas solicitadas.
• Limpiar y transformar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, manejando nulos y duplicados.
• Extraer e integrar información desde diversas fuentes usando consultas SQL optimizadas.
• Documentar procesos y cambios en la política de crédito de las estrategias.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Visualization

Job description

Misión

Desarrollar modelos predictivos y análisis con Python y SQL para transformar datos complejos en decisiones para el Negocio.

Descripción

¡Únete al equipo! Tus principales responsabilidades serán:

• 1. Desarrollar modelos matemáticos predictivos y algoritmos de Machine Learning, basándose en los requerimientos del negocio y los datos históricos disponibles.
• 2. Analizar bases de datos y grandes volúmenes de información mediante Análisis Exploratorio (EDA), aplicando metodologías estadísticas e hipótesis del negocio,
• 3. Proponer soluciones estratégicas y acciones de mejora, fundamentadas rigurosamente en la evidencia cuantitativa extraída de los datos para mitigar el riesgo de crédito.
• 4. Estructurar dashboards interactivos y reportes visuales, siguiendo las métricas clave solicitadas y las buenas prácticas de visualización.
• 5. Limpiar y transformar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, aplicando técnicas de pre procesamiento (manejo de nulos, duplicados y atípicos).
• 6. Extraer e integrar información desde diversas fuentes (bases de datos relacionales, archivos planos), utilizando consultas SQL optimizadas según las necesidades del proyecto.
• 7. Documentar procesos y cambios en la política de crédito de las diferentes estrategias.

Horario híbrido

Contamos con horario híbrido, una parte de tu día trabajarás en el Corporativo QUAD (Santa Fé) y por la tarde de manera remota:
Lunes a Jueves: Corporativo 7:00 a 13:00 hrs. / Remoto 16:00 a 18:00 hrs. / Viernes 7:00 a 13:00 hrs.

Beneficios

Contamos con opción de transporte (sujeto a disponibilidad).