Junior Data Scientist — Hybrid ML & Data Analytics

El Puerto de Liverpool; Ciudad de México; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Transporte (sujeto a disponibilidad)

Job summary

El Puerto de Liverpool está buscando un científico de datos para desarrollar modelos predictivos y realizar análisis con Python y SQL. Se trabajará con datos históricos para transformar información compleja en decisiones de negocio y mitigar riesgos de crédito.

La posición implica estructurar dashboards y reportes visuales, limpiar y preparar datos, y documentar procesos para las diversas estrategias de crédito, con un horario híbrido que combina trabajo en corporativo y remoto.

Qualifications

• Dominio de Python para desarrollo de modelos predictivos y análisis de datos.
• Conocimiento de SQL y manejo de bases de datos relacionales.
• Experiencia en Machine Learning y exploratorio de datos (EDA).
• Capacidad para limpiar, transformar y preprocesar grandes volúmenes de datos.
• Elaboración de dashboards interactivos y visualización de métricas clave.
• Análisis estadístico y validación de hipótesis de negocio.
• Documentación de procesos y políticas de crédito basadas en evidencia.

Responsibilities

• Desarrollar modelos matemáticos predictivos y algoritmos de ML basándose en requerimientos del negocio y datos históricos.
• Analizar bases de datos y grandes volúmenes de información mediante EDA y metodologías estadísticas.
• Proponer soluciones estratégicas fundamentadas en evidencia cuantitativa para mitigar riesgo de crédito.
• Estructurar dashboards interactivos y reportes visuales siguiendo métricas solicitadas.
• Limpiar y transformar conjuntos de datos estructurados y no estructurados, manejando nulos y duplicados.
• Extraer e integrar información desde diversas fuentes usando consultas SQL optimizadas.
• Documentar procesos y cambios en la política de crédito de las estrategias.

Skills

Python

SQL

Machine Learning

Data Analysis

Visualization

Job description

El Puerto de Liverpool está buscando un científico de datos para desarrollar modelos predictivos y realizar análisis con Python y SQL. Se trabajará con datos históricos para transformar información compleja en decisiones de negocio y mitigar riesgos de crédito.

La posición implica estructurar dashboards y reportes visuales, limpiar y preparar datos, y documentar procesos para las diversas estrategias de crédito, con un horario híbrido que combina trabajo en corporativo y remoto.