Ingeniero de Machine Learning en Cuernavaca

Placements24; Cuernavaca; Hybrid; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Desarrollo profesional continuo

Formación y certificaciones

Conferencias internacionales

Trabajo híbrido (Cuernavaca/teletrabjo

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning para unirse al equipo de I+D en Cuernavaca. El rol implica diseñar, entrenar y desplegar modelos avanzados de ML, y colaborar con científicos de datos e ingenieros para integrar soluciones en producción.

Se requiere una maestría o doctorado en campos relacionados y al menos 5 años de experiencia en ML/IA. El puesto ofrece modalidad híbrida y oportunidades de desarrollo profesional.

Qualifications

• Maestría o Doctorado en campos relacionados con ML/IA
• Al menos 5 años de experiencia en ingeniería de ML
• Conocimientos sólidos de ML (regresión, clasificación, clustering) y DL
• Experiencia práctica con frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn)
• Dominio de Python y manejo de grandes volúmenes de datos con Big Data (Spark)
• Comprensión de arquitecturas de software y despliegue de modelos en la nube (AWS/Azure/GCP)
• Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo en entorno híbrido

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML y DL
• Evaluar y optimizar rendimiento de modelos con métricas relevantes
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para entrenamiento
• Colaborar con producto e ingeniería para integrar ML en producción
• Investigar y aplicar técnicas de vanguardia en ML
• Analizar datos para identificar patrones e insights para modelos
• Documentar código, modelos y resultados de investigación
• Participar en la comunidad técnica interna y externa

Skills

5+ años de experiencia en ML

Algoritmos ML (regresión, clasif., clú

Habilidades de comunicación y trabajo

Education

Maestría/ Doctorado en Ciencias de la Computación, IA, Estadística o afín

Tools

TensorFlow

PyTorch

Keras

scikit-learn

Python

Spark

AWS/Azure/GCP

Job description

About the Role

Nuestro cliente está en búsqueda de un talentoso Ingeniero de Machine Learning para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de vanguardia en Cuernavaca, Morelos . Esta posición es clave para desarrollar e implementar modelos avanzados de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Buscamos a un profesional con una sólida comprensión teórica y práctica del machine learning, deep learning y la inteligencia artificial, con una gran capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones técnicas efectivas. El candidato ideal disfrutará trabajando en un entorno dinámico, colaborando con científicos de datos y otros ingenieros. La oportunidad en Cuernavaca ofrece un desafío técnico significativo y la posibilidad de tener un impacto real.

Key Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning y deep learning.
• Evaluar y optimizar el rendimiento de los modelos utilizando métricas apropiadas.
• Procesar y preparar grandes conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
• Colaborar con los equipos de producto y ingeniería para integrar soluciones de ML en producción.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y avances en el campo del ML.
• Realizar análisis de datos para identificar patrones y obtener insights que informen el desarrollo de modelos.
• Documentar el código, los modelos y los resultados de investigación.
• Participar activamente en la comunidad técnica interna y externa.

Requirements

• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o campo relacionado.
• Mínimo de 5 años de experiencia relevante en ingeniería de machine learning.
• Sólido conocimiento de algoritmos de ML (regresión, clasificación, clustering) y DL (redes neuronales, CNN, RNN).
• Experiencia práctica con frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch, Keras, o scikit-learn.
• Dominio de lenguajes de programación como Python.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark).
• Comprensión de arquitecturas de software y despliegue de modelos en entornos cloud (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo de forma híbrida.

Benefits

• Se ofrece un paquete de compensación muy competitivo, que incluye un salario atractivo y bonificaciones basadas en el desempeño.
• Los empleados disfrutarán de oportunidades de desarrollo profesional continuas, incluyendo acceso a formación especializada, certificaciones y asistencia a conferencias internacionales.
• Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación pioneros y desafiantes.
• Ofrecemos un ambiente de trabajo colaborativo y flexible, con un modelo de trabajo híbrido que combina la presencialidad en Cuernavaca con el teletrabajo.
• Los beneficios adicionales incluyen seguro de gastos médicos mayores y menores, seguro de vida y un plan de retiro.