Científico de Datos para Análisis Predictivo y Machine Learning

Placements24; Puebla de Zaragoza; Hybrid; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Beneficios completos

Ambiente de trabajo colaborativo

Modelo de trabajo híbrido

Desarrollo profesional continuo

Seguro médico

Job summary

WhatJobs Direct está expandiendo su equipo de I+D en Puebla, Puebla, y busca un Científico de Datos con fuerte enfoque en análisis predictivo y ML. Serás responsible de todo el ciclo de vida del modelado, desde recopilación hasta implementación y monitoreo en producción, con un vistazo a optimizar procesos de negocio.

Se requiere experiencia sólida (≥4 años) en ciencia de datos, dominio de Python o R y bibliotecas ML, así como SQL/NoSQL y capacidad de comunicar hallazgos de forma clara.

Qualifications

• Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas o Computación.
• Experiencia mínima de 4 años en Ciencia de Datos y ML.
• Dominio de Python o R con bibliotecas ML.
• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
• Capacidad para diseñar experimentos y comunicar resultados.

Responsibilities

• Realizar análisis exploratorio para identificar tendencias y oportunidades.
• Desarrollar, validar e implementar modelos de ML para predicción y clasificación.
• Limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos.
• Diseñar experimentos para evaluar rendimiento de modelos.
• Colaborar con negocio para traducir requisitos en soluciones basadas en datos.
• Visualizar resultados y comunicar hallazgos a audiencias diversas.
• Monitorear modelos en producción y ajustar cuando sea necesario.
• Mantenerse actualizado sobre técnicas y herramientas de ciencia de datos.

Skills

Analítica avanzada

Python/R

Visualización de datos

Comunicación de hallazgos

Trabajo en equipo

Education

Máster o Doctorado en Estadística/Matemáticas/C Ciencias de la Computación

Tools

scikit-learn

Pandas

NumPy

SQL/NoSQL

Spark/Hadoop

Job description

Acerca del Puesto

WhatJobs Direct está ampliando su equipo de Investigación y Desarrollo en Puebla, Puebla , y buscamos un Científico de Datos con una fuerte inclinación hacia el análisis predictivo y la aplicación de técnicas avanzadas de Machine Learning. Este rol es fundamental para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y optimizar procesos de negocio. Serás responsable de todo el ciclo de vida del modelado de datos, desde la recopilación y limpieza hasta la implementaci\"n y monitoreo de modelos en producción. Buscamos a un profesional analítico, con gran atención al detalle y una profunda comprensión de los algoritmos de ML, estadística y visualización de datos. Trabajarás en un entorno colaborativo, aplicando la ciencia de datos para resolver desafíos empresariales complejos y generar valor. Si te apasiona transformar datos en conocimiento y tienes experiencia en modelos predictivos, esta es tu oportunidad en Puebla .

Responsabilidades Clave

• Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades.
• Desarrollar, validar e implementar modelos de Machine Learning para predicción, clasificación y segmentación.
• Limpiar, transformar y preparar grandes conjuntos de datos para el modelado.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar el rendimiento de los modelos.
• Colaborar con equipos de negocio para entender los requisitos y traducir las necesidades en soluciones basadas en datos.
• Visualizar y comunicar los resultados del análisis y los modelos a diversas audiencias.
• Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y realizar ajustes según sea necesario.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas técnicas y herramientas de ciencia de datos y Machine Learning.
• Documentar los procesos, metodologías y hallazgos.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o un campo cuantitativo relacionado.
• Experiencia sólida (mínimo 4 años) en Ciencia de Datos, con un enfoque en análisis predictivo y Machine Learning.
• Dominio de Python o R y bibliotecas de ML relevantes (scikit-learn, pandas, NumPy).
• Experiencia con SQL y bases de datos relacionales/NoSQL.
• Conocimiento de técnicas de modelado estadístico y Machine Learning (regresión, clasificación, clustering, árboles de decisión, redes neuronales).
• Habilidad para visualizar datos y comunicar hallazgos de manera efectiva.
• Experiencia trabajando en un modelo híbrido, colaborando en persona y a distancia en Puebla .
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Familiaridad con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop) es una ventaja.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de alto impacto.
• Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en el crecimiento.
• Modelo de trabajo híbrido que ofrece flexibilidad.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de aprendizaje.
• Seguro médico y otros beneficios corporativos.