Ingeniero de Datos Sr. — Microsoft Fabric

RetailBeat; Santiago de Querétaro; Remote; MXN 550,000 - 750,000; Full time

Benefits offered by this job

Prestaciones superiores

Viernes flexible

Modalidad 80% - 100% Home Office

Job summary

RetailBeat busca un/a ingeniero/a de datos para diseñar, implementar y optimizar soluciones en Microsoft Fabric, integrando múltiples fuentes para entregar datos confiables y listos para modelado y reporte.

La función implica construir pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento (OneLake, Lakehouse, Warehouse), asegurar la calidad y automatizar procesos, colaborando con BI y áreas de negocio para convertir requerimientos en soluciones técnicas efectivas.

Qualifications

• Formación universitaria en Ingeniería/Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o equivalente.

Responsibilities

• Diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos en Microsoft Fabric para que analistas y negocio cuenten con datos fiables y actualizados.
• Construir procesos ETL/ELT integrando fuentes de datos (bases de datos, APIs, archivos).
• Configurar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento con OneLake, Lakehouse y Warehouse.
• Preparar datos de tiendas, productos, clientes y proyectos para análisis.
• Asegurar la calidad de la información mediante validaciones y detección de duplicados o inconsistencias.
• Automatizar y monitorear procesos, establecer ejecuciones programadas y manejo de errores.
• Optimizar rendimiento y consumo de recursos, y aplicar controles de seguridad y trazabilidad.
• Trabajar con BI y áreas de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos listos para modelos y reportes.

Skills

Pensamiento analítico

Autonomía

Orientación al negocio

Atención al detalle

Comunicación clara

Trabajo colaborativo

Education

Ingeniería/Sísm Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos

Tools

OneLake

Lakehouse

Warehouse

Pipelines

Notebooks

Git

Power BI

Microsoft Fabric

Job description

Diseñar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos en Microsoft Fabric, integrando información de las distintas fuentes de Storecheck para asegurar que los equipos de análisis y negocio cuenten con datos confiables, actualizados y disponibles.

El puesto contribuirá a transformar la información recopilada en punto de venta en estructuras de datos que permitan analizar la operación y entregar información útil a nuestros clientes.

Funciones principales:

Construir procesos de integración de datos: desarrollar y mantener flujos de extracción, carga y transformación desde bases de datos, APIs, archivos y otras fuentes.

Implementar soluciones en Microsoft Fabric: configurar y desarrollar pipelines, notebooks y estructuras de almacenamiento utilizando OneLake, Lakehouse y Warehouse según la necesidad.

Preparar datos para su análisis: limpiar, transformar y organizar información de tiendas, productos, clientes, proyectos y levantamientos en punto de venta.

Asegurar la calidad de la información: implementar validaciones para detectar duplicados, datos faltantes, inconsistencias y errores de integración.

Automatizar y monitorear procesos: establecer ejecuciones programadas, alertas, manejo de errores y mecanismos de recuperación.

Optimizar rendimiento y consumo de recursos: identificar procesos lentos o costosos y mejorar su funcionamiento.

Aplicar controles de acceso y trazabilidad: colaborar en la protección de los datos y documentar su origen, transformación y uso.

Colaborar con BI y las áreas de negocio: traducir requerimientos en soluciones técnicas y entregar datos preparados para modelos y reportes.

Documentar y transferir conocimiento: mantener documentación técnica y compartir buenas prácticas con el equipo.

Escolaridad:

Ingeniería o licenciatura en Sistemas, Computación, Informática, Ciencia de Datos o carrera afín. Se considerará experiencia profesional equivalente.

Experiencia:

Al menos 4 años de experiencia en ingeniería de datos, integración de información o desarrollo de procesos ETL/ELT.

Experiencia comprobable implementando soluciones en Microsoft Fabric, con al menos un proyecto utilizado en producción.

Experiencia integrando múltiples fuentes y trabajando con volúmenes relevantes de información.

Experiencia resolviendo fallas, problemas de calidad y desempeño en procesos de datos.

Participación en proyectos junto con equipos de desarrollo, análisis o inteligencia de negocio.

Conocimientos:

Experiencia práctica con OneLake, Lakehouse, Warehouse, pipelines y notebooks.

Consultas avanzadas, transformación de datos y optimización.

Python y PySpark

Desarrollo de procesos de limpieza y transformación de datos.

Cargas incrementales, automatización, manejo de errores y reprocesamiento sin duplicar información.

Modelado de datos

Tablas de hechos y dimensiones, esquemas estrella y estructuras para análisis.

Calidad de datos

Validaciones, conciliaciones y seguimiento de inconsistencias.

Git y control de versiones

Gestión ordenada del código y colaboración con el equipo.

Seguridad y operación

Permisos, monitoreo, documentación y trazabilidad de los procesos.

Conocimientos deseables

Power BI y comprensión de modelos semánticos.

Implementación de ambientes de desarrollo, pruebas y producción.

Certificación Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Associate (DP-700).

La certificación será un diferenciador; la experiencia práctica será el criterio principal.

Competencias:

Pensamiento analítico: identifica causas y propone soluciones.

Autonomía: avanza con responsabilidad y comunica bloqueos a tiempo.

Orientación al negocio: entiende para qué se utilizarán los datos.

Atención al detalle: valida la información antes de entregarla.

Comunicación clara: explica decisiones técnicas a distintos interlocutores.

Trabajo colaborativo: construye soluciones con Data, Desarrollo y las áreas usuarias.

• Prestaciones Superiores.
• Viernes flexible (termino de jornada laboral 2:30 pm)
• Modalidad 80% - 100% Home Office.
• Ambiente profesional, colaborativo y enfocado en innovación.
• Oportunidades reales de crecimiento y desarrollo profesional continuo.

Si buscas un lugar para crecer y aportar en un equipo sólido, ¡esta es tu oportunidad!