Ingeniero de Datos Senior - WhatJobs Direct

Placements24; San Luis Potosí; Híbrido; MXN 900 000 - 1 500 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Seguro médico

Desarrollo profesional

Formación continua

Entorno dinámico de datos

Resumo da oferta

WhatJobs Direct busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo en San Luis Potosí, con experiencia en pipelines ETL/ELT, ingesta de datos desde APIs, bases de datos y streams, y colaboración con data scientists y analistas en un entorno híbrido.

El candidato ideal tendrá más de 6 años de experiencia, dominio de Python/Scala/Java, Spark/Hadoop/Kafka, SQL y plataformas cloud (AWS/Azure/GCP); diseñará y mantendrá data warehouses y data lakes, monitoreo y mejoras de los flujos de datos.

Qualificações

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o campo relacionado.

Responsabilidades

• Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones para la ingesta de datos de diversas fuentes (APIs, bases de datos, streams).
• Colaborar con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos.
• Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos.
• Diseñar y administrar esquemas de bases de datos y almacenes de datos (data warehouses/data lakes).
• Implementar estrategias de monitoreo y alerta para asegurar la salud de los sistemas de datos.
• Automatizar procesos y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de datos.
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para la ingeniería de datos.
• Participar en la planificación y arquitectura de soluciones de Big Data.
• Contribuir a la creación de una cultura basada en datos dentro de la organización.

Conhecimentos

Python

Scala

Java

Spark

Hadoop

Kafka

SQL

NoSQL

AWS

Azure

GCP

Airflow

Prefect

Data Warehousing

Data Modeling

Data Ingestion

Formação académica

Bachelor's degree in Computer Science, Data Engineering, or related field

Ferramentas

AWS

Azure

GCP

Descrição da oferta de emprego

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, WhatJobs Direct , una empresa líder en análisis de datos y soluciones de inteligencia de negocio, busca un Ingeniero de Datos Senior con gran experiencia para unirse a su equipo en San Luis Potosí, San Luis Potosí . Esta posición requiere una combinación de habilidades técnicas profundas en la construcción y optimización de pipelines de datos, y la capacidad de colaborar eficazmente en un entorno de trabajo híbrido . Si tienes pasión por transformar datos crudos en información valiosa y buscas un rol desafiante donde puedas impactar significativamente las decisiones estratégicas de la empresa, esta es tu oportunidad.

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir, mantener y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables. Desarrollar e implementar soluciones para la ingesta de datos de diversas fuentes (APIs, bases de datos, streams). Colaborar con científicos de datos, analistas y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos. Garantizar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos. Diseñar y administrar esquemas de bases de datos y almacenes de datos (data warehouses/data lakes). Implementar estrategias de monitoreo y alerta para asegurar la salud de los sistemas de datos. Automatizar procesos y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de datos. Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para la ingeniería de datos. Participar en la planificación y arquitectura de soluciones de Big Data. Contribuir a la creación de una cultura basada en datos dentro de la organización.

Requisitos

Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o campo relacionado. Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en la construcción de pipelines de datos. Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java. Experiencia sólida con herramientas y frameworks de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka). Experiencia avanzada con SQL y diseño de bases de datos relacionales y NoSQL. Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos (S3, Redshift, BigQuery, Data Factory). Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Prefect). Comprensión de los principios de data warehousing y data modeling. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Capacidad para trabajar de forma efectiva tanto de manera independiente como en equipo, bajo un modelo híbrido en San Luis Potosí .

Beneficios

Ofrecemos un paquete de compensación muy atractivo, seguro médico, oportunidades de desarrollo profesional, acceso a formación continua y un entorno de trabajo dinámico y colaborativo en San Luis Potosí, San Luis Potosí . Tendrás la oportunidad de trabajar con conjuntos de datos masivos y desafiantes, y de aplicar tecnologías de vanguardia para extraer valor y conocimiento. Únete a un equipo apasionado por los datos y contribuye a la toma de decisiones estratégicas.