Acerca del Puesto
Nuestra clientelíder en el sector de análisis de datos y business intelligence, con sede en Cuernavaca, Morelos, MX, busca incorporar un Ingeniero de Datos Senior altamente cualificado. Este rol es fundamental para el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable. El candidato seleccionado será responsable de desarrollar pipelines de datos eficientes, optimizar el rendimiento de las bases de datos y garantizar la integridad y disponibilidad de nuestros activos de información. Buscamos a un profesional con una fuerte orientación analítica, pasión por la innovación y la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en información valiosa que impulse la toma de decisiones estratégicas. Si te entusiasma trabajar con tecnologías de punta y resolver desafíos complejos relacionados con datos, esta es una excelente oportunidad para crecer profesionalmente en un entorno dinámico y colaborativo.
Responsabilidades Clave
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables utilizando herramientas como Apache Spark, Kafka o Airflow.
- Desarrollar y optimizar esquemas de bases de datos, tanto relacionales como NoSQL, para soportar análisis complejos.
- Implementar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Colaborar con científicos de datos y analistas para asegurar que la infraestructura de datos satisfaga sus necesidades de análisis y modelado.
- Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y aplicar soluciones de optimización.
- Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos a través de la implementación de validaciones y pruebas.
- Documentar la arquitectura de datos, los procesos de ETL y las políticas de gestión de datos.
- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos.
Requisitos
- Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia demostrable de al menos 5 años en ingeniería de datos, arquitectura de datos o un rol similar.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java.
- Experiencia práctica con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop y ecosistemas relacionados.
- Profundo conocimiento de bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra).
- Experiencia en la construcción y gestión de pipelines de datos en plataformas cloud (AWS Redshift, S3, EMR; Azure Data Factory, Synapse; Google BigQuery, Cloud Storage).
- Familiaridad con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y como parte de un equipo en Cuernavaca, Morelos, MX.
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación.
Beneficios
- Salario altamente competitivo acorde a la experiencia.
- Oportunidades de crecimiento profesional y acceso a formación avanzada.
- Participación en proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.
- Un entorno de trabajo flexible y dinámico.
- Prestaciones superiores a las de ley.
- Acceso a tecnología de punta y herramientas colaborativas.