Ingeniero De Datos Ssis

Softtek

Irapuato

Hybrid

MXN 800,000 - 1,200,000

Full time

2 days ago

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Benefits offered by this job

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Desarrollo profesional y tecnológico

Equipo y herramientas modernas

Job summary

Softtek busca un Ingeniero de Datos remoto para análisis de producción de hidrocarburos. Diseñarás pipelines, transformarás datos y crearás dashboards interactivos para apoyar decisiones comerciales en un entorno 100% remoto.

Se requiere experiencia en Python, SQL y herramientas BI (Tableau/Power BI/Qlik Sense), así como conocimiento de ETL y data warehouses. Se valorará experiencia en hidrocarburos y capacidad de comunicación en equipo distribuido.

Qualifications

Título universitario en Informática, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o Analista de Datos en hidrocarburos o sector energético.
Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL.
Experiencia en Python para análisis y manipulación de datos.
Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Qlik Sense).
Conocimiento de ETL y data warehouses.
Excelentes habilidades analíticas y comunicación remota.

Responsibilities

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos para producción de hidrocarburos.
Desarrollar consultas SQL complejas para extracción y transformación de datos.
Crear y optimizar modelos de datos para reporting e insights.
Desarrollar dashboards con Tableau/Power BI para tendencias y KPIs.
Colaborar con ingenieros de yacimientos y producción para entender necesidades de datos.
Identificar y corregir problemas de calidad de datos.
Automatizar informes y análisis con scripts (Python).
Mantenerse actualizado sobre tecnologías de ingeniería de datos.

Skills

Python

SQL

ETL

Tableau

Power BI

Qlik Sense

Big Data

Education

Licenciatura en Informática/Ingeniería de Datos/Estadística/Matemáticas o campo cuantitativo

Tools

Airflow

Job description

Ofertas de Ingeniero de Datos Ssis en Irapuato

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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Ingeniero de Datos Remoto - Análisis de Producción de Hidrocarburos

Acerca del Puesto Estamos buscando un Ingeniero de Datos Remoto especializado en el análisis de producción de hidrocarburos para unirse a nuestro equipo. Si eres un experto en manejo de grandes volúmenes de datos, visualización y desarrollo de modelos analíticos, y prefieres trabajar de forma remota, esta es tu oportunidad. Serás fundamental en la transformación de datos brutos de producción, yacimientos y operaciones en información valiosa y accionable para optimizar la toma de decisiones. Trabajarás con tecnologías de vanguardia en bases de datos, herramientas de ETL, lenguajes de programación (Python, SQL) y plataformas de BI. Nuestra empresa fomenta un entorno de trabajo remoto, por lo que valoramos la autogestión, la proactividad y la excelente comunicación virtual. Únete a nosotros y juega un papel clave en impulsar la eficiencia y el rendimiento de nuestras operaciones de hidrocarburos desde cualquier lugar de México. Este es un rol diseñado para mentes analíticas que buscan un desafío técnico significativo y un equilibrio profesional excepcional en el sector energético. Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos eficientes para la ingesta y procesamiento de información de producción de hidrocarburos.
Desarrollar y ejecutar consultas complejas en bases de datos SQL para extraer y transformar datos.
Crear y optimizar modelos de datos para facilitar el análisis y la generación de informes.
Desarrollar dashboards interactivos y reportes utilizando herramientas de Business Intelligence (ej. Tableau, Power BI) para visualizar tendencias y KPIs.
Colaborar con ingenieros de yacimientos y producción para entender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones analíticas.
Identificar y solucionar problemas de calidad y consistencia de datos.
Automatizar tareas de generación de informes y análisis mediante scripts (ej. Python).
Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en ingeniería de datos y análisis.

Requisitos

Título universitario en Informática, Ingeniería de Datos, Estadística, Matemáticas o campo cuantitativo relacionado.
Experiencia sólida como Ingeniero de Datos o Analista de Datos, con experiencia específica en el sector de hidrocarburos o energético.
Dominio avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales y/o NoSQL.
Experiencia en programación con Python o R para análisis y manipulación de datos.
Experiencia demostrada con herramientas de visualización de datos (ej. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
Conocimiento de conceptos de ETL y construcción de data warehouses.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y atención al detalle.
Gran capacidad para la comunicación virtual y el trabajo en equipo remoto.
Preferiblemente, experiencia en análisis de datos de producción de petróleo y gas.

Beneficios

Salario altamente competitivo y paquete de compensación premium.
Oportunidades únicas de desarrollo profesional y tecnológico en análisis de datos.
Trabajo 100% remoto, ofreciendo máxima flexibilidad y equilibrio vida-trabajo.
Participación en proyectos de vanguardia en la industria de hidrocarburos .
Ser parte de una cultura innovadora y colaborativa que valora la contribución individual.
Herramientas y soporte técnico necesario para un desempeño óptimo desde casa.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una reconocida consultora tecnológica global, está expandiendo su equipo de ingeniería de datos y busca un talentoso Ingeniero de Datos Cloud para unirse a su equipo de manera completamente remota. Este rol es crucial para diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y de alta disponibilidad que respalda las operaciones y las iniciativas analíticas de la empresa. El candidato ideal prosperará en un entorno dinámico, con una sólida experiencia en plataformas cloud y en la gestión de grandes volúmenes de datos. Trabajará en estrecha relación con científicos de datos, analistas de negocio y otros ingenieros para garantizar que los datos sean accesibles, confiables y seguros. Buscamos a alguien proactivo, con gran capacidad de resolución de problemas y un fuerte deseo de innovar y optimizar los procesos de datos.

Diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios cloud (AWS, Azure o GCP).
Desarrollar y optimizar soluciones de almacenamiento de datos, incluyendo data lakes y data warehouses.
Asegurar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos a través de la implementación de procesos de validación y monitoreo.
Colaborar con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos y acceso.
Automatizar tareas operativas y de monitoreo de la infraestructura de datos.
Implementar y gestionar soluciones de seguridad de datos, cumpliendo con las normativas aplicables.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar las capacidades de ingeniería de datos.
Documentar la arquitectura de datos, los procesos y las configuraciones.
Participar en el diseño de arquitecturas de datos para nuevos proyectos y productos.
Resolver problemas complejos relacionados con el rendimiento y la escalabilidad de los sistemas de datos.
Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia práctica demostrable.
Mínimo de 4 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en entornos cloud.
Experiencia probada con al menos un proveedor de servicios cloud principal: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure o Google Cloud Platform (GCP).
Dominio de lenguajes de scripting como Python o Scala.
Experiencia con herramientas de orquestación de datos como Apache Airflow.
Conocimiento de tecnologías de big data como Spark, Hadoop y ecosistemas relacionados.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL, así como con herramientas de modelado de datos.
Comprensión de los principios de ETL/ELT y diseño de data warehouses/data lakes.
Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto.
Capacidad demostrada para resolver problemas técnicos complejos y proponer soluciones efectivas.
Disponibilidad para trabajar completamente remoto .
Oportunidad de trabajar para una empresa líder en consultoría tecnológica sin importar tu ubicación geográfica.
Paquete de compensación altamente competitivo y bonificaciones basadas en el rendimiento.
Acceso a formación continua y certificaciones en tecnologías cloud y de datos.
Trabajar con un equipo talentoso y diverso a nivel global.
Flexibilidad total para trabajar desde cualquier lugar.
Participación en proyectos de vanguardia con clientes internacionales.
Contribución directa a la estrategia de datos de la empresa.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Acerca del Puesto Nuestra organización está buscando un Ingeniero de Datos Senior para unirse a nuestro equipo de tecnología, operando de manera 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable, asegurando la disponibilidad, integridad y eficiencia de nuestros sistemas de datos. Este rol requiere una profunda experiencia en ingeniería de datos, bases de datos, ETL, y tecnologías de Big Data. Buscamos a un profesional proactivo, con fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, capaz de trabajar de forma autónoma y colaborativa en un entorno virtual. La capacidad para traducir requisitos de negocio en soluciones de datos efectivas es clave. Este puesto es una excelente oportunidad para quienes buscan impactar significativamente en la estrategia de datos de una empresa líder, trabajando con las últimas tecnologías desde la comodidad de su hogar. Responsabilidades Clave

Diseñar, construir, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables (ETL/ELT).
Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL, así como almacenes de datos (data warehouses) y lagos de datos (data lakes).
Desarrollar soluciones para la ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data).
Asegurar la calidad, integridad y consistencia de los datos a través de la implementación de validaciones y monitoreo.
Colaborar con científicos de datos, analistas y otros ingenieros para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos.
Implementar y mantener prácticas de gobernanza de datos y seguridad.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar la infraestructura existente.
Desarrollar scripts y automatizar tareas relacionadas con la gestión de datos.
Documentar la arquitectura de datos, los pipelines y los procesos.

Requisitos

Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos Senior o en un rol similar, con un historial de éxito en el diseño e implementación de soluciones de datos.
Dominio de lenguajes de programación como Python, SQL y/o Scala.
Experiencia sólida con tecnologías de Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
Conocimiento experto en bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y NoSQL (ej. MongoDB, Cassandra).
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow, Luigi).
Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
Capacidad para diseñar e implementar soluciones ETL/ELT eficientes.
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
Capacidad para trabajar de forma autónoma y gestionar múltiples proyectos en un entorno remoto.
Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado.

Beneficios

Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier lugar de México.
Salario altamente competitivo y paquete de beneficios excepcional.
Participación en proyectos de vanguardia con tecnologías de Big Data.
Cultura empresarial que fomenta la autonomía, la innovación y el aprendizaje continuo.
Acceso a las últimas herramientas y plataformas de ingeniería de datos.
Planes de desarrollo profesional y oportunidades de crecimiento.
Seguro de gastos médicos mayores, seguro de vida y otros beneficios.
Flexibilidad horaria para un excelente equilibrio entre la vida laboral y personal.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una innovadora startup de análisis de datos con operaciones globales, busca un Ingeniero de Datos Senior para unirse a su equipo de forma 100% remota. Serás fundamental en el diseño, construcción y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos escalable y de alto rendimiento. Trabajarás con grandes volúmenes de datos, desarrollando pipelines ETL/ELT eficientes y asegurando la calidad e integridad de los mismos. Este rol es clave para permitir que nuestros científicos de datos y analistas obtengan insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Buscamos a un experto en Big Data y tecnologías de procesamiento de datos.

Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Acerca del Puesto

Responsabilidades Clave

Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos robustos y escalables utilizando tecnologías como Spark y Kafka .
Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes, asegurando la eficiencia y accesibilidad de los datos.
Implementar soluciones de ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos de diversas fuentes.
Colaborar estrechamente con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades y proporcionar datos de alta calidad.
Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos, identificar cuellos de botella y resolver problemas de manera proactiva.
Garantizar la calidad, consistencia y seguridad de los datos a lo largo de todo el ciclo de vida.

Requisitos

Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de datos.
Dominio de lenguajes como Python o Scala y experiencia con Spark.
Experiencia práctica con bases de datos SQL y NoSQL, así como con sistemas de almacenamiento en la nube (S3, ADLS).
Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de Big Data y herramientas de orquestación (Airflow).
Experiencia trabajando con proveedores de nube como AWS, Azure o GCP.
Habilidad para trabajar de forma independiente y en equipos distribuidos remotamente .

Beneficios