Ingeniero de Datos Junior – Hybrid (Big Data/AWS)

Systlabs; Ciudad de México; Híbrido; MXN 325.000 - 389.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Fondo de ahorro

Seguro de gastos médicos

Vales de despensa

Descripción de la vacante

Systlabs, empresa internacional de soluciones de tecnología, busca un Ingeniero de datos para colaborar directamente con un cliente líder bancario.

El candidato ideal diseña, desarrolla y optimiza soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso en el sector financiero, con dominio de Big Data y manejo de datos en la nube (AWS).

Se prioriza experiencia con Apache Spark (PySpark), SQL y pipelines, en un entorno híbrido en Ciudad de México.

Formación

• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos con Spark y SQL.

Responsabilidades

• Comprender y traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas escalables.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos usando Python, Spark y SQL.
• Participar en el diseño y mejora del ciclo de vida del dato.
• Implementar soluciones sobre ecosistemas Big Data y plataformas cloud (AWS deseable).
• Automatizar procesos mediante orquestadores como Control-M o EventBridge.
• Aplicar buenas prácticas de versionado y colaboración usando Git o Bitbucket.
• Realizar análisis de datos, transformación y limpieza eficiente.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar entregas de calidad.

Conocimientos

Apache Spark

PySpark

SQL

Java

Git

Bitbucket

Jenkins

Regex

Shell scripting

CI/CD

Jira

AWS

Herramientas

Git

Bitbucket

Jenkins

Jira

Descripción del empleo

Systlabs, empresa internacional de soluciones de tecnología, busca un Ingeniero de datos para colaborar directamente con un cliente líder bancario.

El candidato ideal diseña, desarrolla y optimiza soluciones de procesamiento de datos en el contexto de casos de uso en el sector financiero, con dominio de Big Data y manejo de datos en la nube (AWS).

Se prioriza experiencia con Apache Spark (PySpark), SQL y pipelines, en un entorno híbrido en Ciudad de México.