Ingeniero de Datos: Infraestructura en GCP con Dataflow&Beam

axity; Estado de México; Presencial; MXN 700.000 - 1.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Axity busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar pipelines de datos productivos sobre Google Cloud Platform. No es un rol de sacar reportes: es construir la infraestructura de datos que sustentan decisiones de negocio y productos analíticos, con pipelines que corren a diario, se monitorean y se pagan por lo que consumen.

Trabajarás con equipos de negocio, analítica y arquitectura para llevar datos desde fuentes originales (bases transaccionales, APIs, eventos, archivos) hasta

Formación

• 2+ años de experiencia en ingeniería de datos construyendo pipelines en producción.
• Experiencia con Dataflow / Apache Beam en batch y streaming.
• Conocimiento de ventanas, watermarks, datos tardíos, side inputs, particionamiento y control de paralelismo.
• Experiencia con BigQuery a nivel diseño: particionamiento, clustering, tablas externas, vistas materializadas y optimización de costos.
• SQL avanzado: window functions, CTEs, joins complejos, deduplicación, manejo de nulos y tipos, y optimización de consultas.
• Python para ingeniería de datos o Java cuando el pipeline lo justifique.
• Experiencia con Pub/Sub y Cloud Storage, incluyendo ingesta, idempotencia y reprocesamiento.
• Experiencia con Airflow / Cloud Composer: DAGs, sensores, backfills y manejo de fallas.
• Conocimientos de modelado de datos dimensional.
• Experiencia con Git y flujos de trabajo colaborativos.

Conocimientos

Producción de pipelines de datos

Modelado de datos

SQL avanzado

Comunicación con equipos

Gestión de calidad de datos

Herramientas

Dataflow

Apache Beam

BigQuery

Python

Java

Pub/Sub

Cloud Storage

Airflow/Cloud Composer

Git

Descripción del empleo

Axity busca un Ingeniero de Datos para diseñar, construir y operar pipelines de datos productivos sobre Google Cloud Platform. No es un rol de sacar reportes: es construir la infraestructura de datos que sustentan decisiones de negocio y productos analíticos, con pipelines que corren a diario, se monitorean y se pagan por lo que consumen.

Trabajarás con equipos de negocio, analítica y arquitectura para llevar datos desde fuentes originales (bases transaccionales, APIs, eventos, archivos) hasta