Ingeniero de Datos Senior: Pipelines en GCP y Python

Ingeniosi; Ciudad de México; Presencial; MXN 700.000 - 1.100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Ingeniosi busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia práctica en diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos end-to-end en ambientes productivos.

La persona trabajará principalmente sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando Python y PySpark para la extracción, ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información. Si cuentas con experiencia operando pipelines en producción y te apasiona construir soluciones escalables, queremos conocerte.

Formación

• Experiencia práctica en ingeniería de datos y pipelines end-to-end.
• Experiencia con GCP, Python y pipelines de datos en ambientes productivos.
• Diseño, desarrollo, implementación y soporte de soluciones de datos end-to-end.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar, implementar y dar soporte a pipelines de datos end-to-end en entornos productivos.
• Desarrollar procesos de extracción, ingesta, transformación y procesamiento de datos con Python y PySpark.
• Implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos sobre GCP (Dataproc y servicios asociados).
• Automatizar, monitorear y optimizar procesos de datos.
• Identificar, diagnosticar y resolver incidentes y fallas en producción.
• Colaborar con equipos de negocio y técnicos para atender requerimientos de procesamiento y disponibilidad de datos.

Conocimientos

Python

PySpark

Google Cloud Platform

Data pipeline design

Producción de datos

Resolución de incidentes

Herramientas

Dataproc

GitHub

Bitbucket

Descripción del empleo

Ingeniosi busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia práctica en diseño, desarrollo, implementación y soporte de pipelines de datos end-to-end en ambientes productivos.

La persona trabajará principalmente sobre Google Cloud Platform (GCP), utilizando Python y PySpark para la extracción, ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información. Si cuentas con experiencia operando pipelines en producción y te apasiona construir soluciones escalables, queremos conocerte.