Ingeniero de Datos AWS - Remoto

Sol Ser Sistem; Santiago de Querétaro; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Formación continua

Seguro médico

Cultura de innovación

Descripción de la vacante

Sol Ser Sistem busca un Ingeniero de Datos para un rol totalmente remoto. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y eficientes que soporten iniciativas analíticas y de ML.

Trabajarás con equipos de ciencia de datos, analistas y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP) para asegurar datos limpios, disponibles y listos para uso en modelos y reportes. Se valorará experiencia en entornos virtuales y proyectos de datos complejos.

Formación

• Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación Python o Scala, y experiencia con SQL.
• Experiencia sólida con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop o Kafka.
• Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia trabajando con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados.
• Capacidad probada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis y reportes.
• Gestionar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en nuestros sistemas.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para facilitar acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar y mantener infraestructuras de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar capacidades.

Conocimientos

Python

Scala

SQL

Spark

Hadoop

Kafka

Herramientas

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Sol Ser Sistem busca un Ingeniero de Datos para un rol totalmente remoto. Serás responsable del diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos escalables y eficientes que soporten iniciativas analíticas y de ML.

Trabajarás con equipos de ciencia de datos, analistas y plataformas en la nube (AWS/Azure/GCP) para asegurar datos limpios, disponibles y listos para uso en modelos y reportes. Se valorará experiencia en entornos virtuales y proyectos de datos complejos.