Ingeniero de Datos Remoto para IA y Big Data

Ntt Data Europe & Latam; México; A distancia; MXN 900.000 - 1.800.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Trabajo 100% remoto

Presupuesto para desarrollo

Equipo diverso global

Descripción de la vacante

La empresa Ntt Data Europe & Latam busca un Ingeniero de Datos altamente cualificado para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables en un entorno 100% remoto. Trabajarás con equipos de analytics y ML, asegurando la calidad y disponibilidad de grandes volúmenes de datos y optimizando pipelines para insights en tiempo real.

Se requiere dominio de Python/Scala, SQL y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), junto con experiencia en plataformas en la nube

Formación

• Experiencia demostrable como Ingeniero de Datos o rol similar.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Desarrollar y optimizar modelos de datos para soportar análisis complejos y reportes.
• Gestionar y asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos en sistemas.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para acceso a datos limpios y estructurados.
• Implementar y mantener infra de datos en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Investigar y evaluar nuevas tecnologías y herramientas de datos para mejorar capacidades.

Conocimientos

Python

Scala

SQL

Spark

Hadoop

Kafka

AWS

Azure

GCP

NoSQL

Educación

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Estadística o campo cuantitativo relacionado

Descripción del empleo

La empresa Ntt Data Europe & Latam busca un Ingeniero de Datos altamente cualificado para diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos escalables en un entorno 100% remoto. Trabajarás con equipos de analytics y ML, asegurando la calidad y disponibilidad de grandes volúmenes de datos y optimizando pipelines para insights en tiempo real.

Se requiere dominio de Python/Scala, SQL y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka), junto con experiencia en plataformas en la nube