Enterprise Data Engineer

MG Head Hunting; Santiago de Querétaro; On-site; MXN 480,000 - 820,000; Full time

Job summary

MG Head Hunting busca un Ingeniero de Datos Empresariales para monitorear y resolver incidentes en flujos de datos y pipelines, asegurando calidad entre sistemas corporativos. Trabajarás con equipos de Finanzas, Operaciones, Supply Chain y TI para garantizar la disponibilidad de información crítica para la toma de decisiones.

Se requiere experiencia en ETL, SQL, ERP (SAP/Oracle/JD Edwards/Dynamics) y conocimientos ITIL, con inglés avanzado y capacidad para frases complejas en entornos

Qualifications

• Se busca profesional con experiencia en soporte de plataformas de datos, integración de sistemas y producción.
• Experiencia en entornos de manufactura o industriales y tratamiento de incidentes críticos.

Responsibilities

• Monitorear, analizar y resolver incidentes relacionados con flujos de datos, integraciones y plataformas empresariales.
• Garantizar la calidad y consistencia de la información entre diferentes sistemas corporativos para la toma de decisiones.
• Interacción con áreas de Finanzas, Operaciones, Supply Chain y TI para asegurar disponibilidad oportuna de información.

Skills

Inglés avanzado

Soporte de plataformas de datos

Monitoreo de incidentes

Análisis de causa raíz

Trabajo en equipos multifuncionales

Education

Ingeniería en Sistemas / TI / Ciencias Computacionales

Tools

SQL

ETL

SSRS

SSAS

ERP SAP

ERP Oracle

JD Edwards

Dynamics

ITIL

Job description

Acerca del puesto Enterprise Data Engineer

Buscamos un profesional con experiencia en ambientes productivos, capaz de monitorear, analizar y resolver incidentes relacionados con flujos de datos, integraciones y plataformas empresariales, garantizando la calidad y consistencia de la información entre diferentes sistemas corporativos.

Esta posición tendrá una interacción constante con áreas de Finanzas, Operaciones, Supply Chain y TI, asegurando que la información crítica del negocio esté disponible de manera oportuna y confiable para la toma de decisiones.

Formación Académica

• Ingeniería en Sistemas, Tecnologías de Información, Ciencias Computacionales o carrera afín.

Experiencia

• Mínimo 3 años de experiencia en soporte de plataformas de datos, integración de sistemas o soporte productivo.
• Experiencia trabajando en ambientes de manufactura o industriales.
• Experiencia en monitoreo y soporte de procesos ETL y pipelines de datos.
• Experiencia en resolución de incidentes críticos y análisis de causa raíz.
• Experiencia en conciliación y validación de datos entre diferentes sistemas empresariales.
• Experiencia trabajando con usuarios de negocio y equipos multifuncionales.
• Inglés avanzado.

Conocimientos Técnicos

• Desarrollo y ejecución de consultas SQL.
• Procesos ETL.
• ITSM (Incident Management, Problem Management y Change Management).
• ERP empresariales como SAP, Oracle, JD Edwards, Dynamics o similares.
• Conocimientos en SSRS y SSAS.
• Experiencia en entornos globales o multiculturales.
• Certificaciones relacionadas con ITIL o Microsoft Data Platform.