Hybrid Data Engineer: Azure Data Platform & ETL/ELT

The Big Jobsite; Aguascalientes; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables y garantizar la calidad de los datos. Trabajarás en colaboración con BI, Analytics y Data Science, integrando datos desde APIs y sistemas, y optimizando rendimiento y costos.

La posición es híbrida y se espera experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, así como Snowflake y herramientas de gobernanza. Ubicación: CDMX/Aguascalientes, México.

Formación

• 3+ años de experiencia en Ingeniería de Datos
• Dominio de Python y SQL avanzado
• Experiencia en PySpark y ETL/ELT
• Conocimiento de Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Synapse
• Manejo de Spark, Data Lakes y estructuras Parquet/Delta Lake
• Sistemas de bases de datos: SQL Server, PostgreSQL o MySQL
• Control de versiones con Git y herramientas CI/CD
• Conocimiento de Snowflake y herramientas de orquestación (Airflow)
• Conocimientos en dbt, Great Expectations, pytest y Kafka
• Certificación DP-203 es valorada
• Capacidad de liderazgo técnico y gestión de stakeholders ejecutivos

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
• Integrar información desde APIs REST, bases de datos y archivos estructurados.
• Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
• Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
• Gestionar plataformas de almacenamiento Data Lakes y Data Warehouses.
• Modelar datos para consumo analítico y reporting.
• Implementar controles de calidad y gobernanza de datos.
• Colaborar con BI, Analytics y Data Science.
• Preparar datasets para análisis avanzados y modelos de datos.
• Monitorear procesos y documentar pipelines y transformaciones.
• Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y cumplimiento.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

PySpark

ETL/ELT

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

Spark

Data Lakes

Parquet y Delta Lake

SQL Server

PostgreSQL o MySQL

Git

Snowflake

Airflow

dbt

Great Expectations

pytest

Kafka

Azure DevOps

Certificación DP-203

Educación

Certificación DP-203

Herramientas

Azure Data Factory

Azure Databricks

Azure Synapse

Snowflake

Airflow

dbt

Great Expectations

pytest

Kafka

Azure DevOps

Descripción del empleo

Capgemini México busca un Ingeniero de Datos para diseñar y mantener pipelines ETL/ELT escalables y garantizar la calidad de los datos. Trabajarás en colaboración con BI, Analytics y Data Science, integrando datos desde APIs y sistemas, y optimizando rendimiento y costos.

La posición es híbrida y se espera experiencia con Azure Data Factory, Databricks y Synapse, así como Snowflake y herramientas de gobernanza. Ubicación: CDMX/Aguascalientes, México.