Gerente de Data Science

Administradora de cartera; Tlalnepantla; Presencial; MXN 378.000 - 462.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro de vida

Seguro de gastos médicos mayores

Bono anual

Vales de comida

Descripción de la vacante

SECORSE busca un Gerente de Data Science para definir y ejecutar la estrategia de Ciencia de Datos e IA, alineada con objetivos estratégicos. Liderarás proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones de IA de alto impacto, coordinando equipos y proveedores para entregar resultados medibles.

La posición requiere liderazgo de proyectos estratégicos, visión de negocio y experiencia sólida en Python, SQL y plataformas cloud. Modalidad presencial y ubicación en la sede de México.

Formación

• Experiencia sólida en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
• Python y SQL indispensables; R deseable.
• Manejo de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Conocimientos de OpenAI, LangChain, RAG, LLM y Prompt Engineering.
• Experiencia con SQL Server y Oracle.
• Conocimientos de plataformas cloud: Azure, AWS y GCP.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI y Tableau.
• Conocimientos de Git, Docker, APIs y CI/CD.
• Experiencia en arquitectura de datos y analítica avanzada.
• Capacidad para liderar proyectos estratégicos y equipos multidisciplinarios.
• Visión de negocio y capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones basadas en datos.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener el roadmap de iniciativas de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
• Priorizar proyectos de analítica considerando impacto, viabilidad técnica y generación de valor.
• Definir la arquitectura analítica y los estándares técnicos para el desarrollo de modelos.
• Supervisar el desarrollo, validación e implementación de modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: monitoreo, model drift, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación de precisión.
• Asegurar estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de la información.
• Coordinar equipos multidisciplinarios, áreas de negocio y proveedores especializados.
• Dar seguimiento a indicadores de desempeño asociados a los modelos implementados.
• Coordinar proyectos estratégicos con Operación, Sistemas, Finanzas y demás áreas de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización.
• Presentar propuestas, avances y resultados estratégicos ante la Dirección General y líderes de negocio.

Conocimientos

Ciencia de Datos

Analítica Avanzada

Inteligencia Artificial

Herramientas

Python

SQL

R

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

OpenAI

LangChain

RAG

LLM

Prompt Engineering

SQL Server

Oracle

Azure

AWS

GCP

Power BI

Tableau

Git

Docker

APIs

CI/CD

Descripción del empleo

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Gerente de Data Science

¿Cuál será tu objetivo?

Definir y ejecutar la estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, alineada con los objetivos estratégicos de la organización, liderando proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos y soluciones de IA de alto impacto.

Principales actividades

• Diseñar y mantener el roadmap de iniciativas de Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
• Priorizar proyectos de analítica considerando impacto, viabilidad técnica y generación de valor.
• Definir la arquitectura analítica y los estándares técnicos para el desarrollo de modelos.
• Supervisar el desarrollo, validación e implementación de modelos predictivos y soluciones de Inteligencia Artificial.
• Gestionar el ciclo de vida de los modelos: monitoreo, model drift, recalibración, actualización, control de versiones y evaluación de precisión.
• Asegurar estándares de calidad, trazabilidad y gobierno de la información.
• Coordinar equipos multidisciplinarios, áreas de negocio y proveedores especializados.
• Dar seguimiento a indicadores de desempeño asociados a los modelos implementados.
• Coordinar proyectos estratégicos con Operación, Sistemas, Finanzas y demás áreas de negocio.
• Evaluar nuevas tecnologías y tendencias en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y automatización.
• Presentar propuestas, avances y resultados estratégicos ante la Dirección General y líderes de negocio.

Requisitos técnicos

• Experiencia sólida en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial.
• Python y SQL indispensables; R deseable.
• Manejo de Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch y XGBoost.
• Conocimientos de OpenAI, LangChain, RAG, LLM y Prompt Engineering.
• Experiencia con SQL Server y Oracle.
• Conocimientos de plataformas cloud: Azure, AWS y GCP.
• Manejo de herramientas de visualización como Power BI y Tableau.
• Conocimientos de Git, Docker, APIs y CI/CD.
• Experiencia en arquitectura de datos y analítica avanzada.
• Capacidad para liderar proyectos estratégicos y equipos multidisciplinarios.
• Visión de negocio y capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones basadas en datos.

Ofrecemos

Sueldo base: $40,000 mensuales brutos

Horario:

Lunes a viernes | 8:00 a.m. a 5:00 p.m. Modalidad 100% presencial

Nos ubicamos en:

Av. Dr. Gustavo Baz Manzana 001, La Loma, 54060 Tlalnepantla, Méx

Prestaciones básicas desde tu primer día.

Prestaciones superiores después de 90 días:

• Seguro de vida
• Seguro de gastos médicos mayores
• Bono anual
• Vales de comida

¿Te interesa el reto?

Si cuentas con experiencia en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada y liderazgo de proyectos estratégicos, ¡queremos conocerte!