Gerencia Analítica en Datos de Clientes

GSM Banco Santander Mexico, S.A., Institución de Banca Múltiple, Grupo Financiero Santander Mexico; Ciudad de México; Ibrido; MXN 300.000 - 480.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work model

Bonos por desempeño

Movilidad internacional

Seguro de vida

Descrizione del lavoro

Santander México busca un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes para impulsar la adopción responsable de IA en la DGA de Riesgos, con asesoría y desarrollo de agentes y automatizaciones para mejorar eficiencia y trazabilidad. Coordinará equipos multidisciplinarios y definirá soluciones mediante IA, automatización y BI.

Se requieren 3 años de experiencia en datos/BI, 1 año en IA generativa y licenciatura en áreas afines; inglés intermedio y habilidades técnicas en Python, SQL y plataformas de

Competenze

• Licenciatura o ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física.
• Inglés intermedio (B1) obligatorio.
• Paquetería Office y análisis, diseño y optimización de procesos.
• Programación, automatización e integración de herramientas.
• Uso de plataformas corporativas de IA y agentes.
• Python, ingeniería de datos, SQL y BI; Oracle y Snowflake; Power BI, DAX y controles de acceso.

Mansioni

• Coordinar reuniones, agendas, minutas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
• Identificar y evaluar casos de uso con las áreas solicitantes, analizando el problema, los datos, beneficios y riesgos, para definir la mejor solución mediante automatización, IA o un enfoque combinado.
• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación, instrucciones, fuentes documentales e integración de herramientas.
• Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI mediante Python, SQL, ETL, APIs y Power BI.
• Estructurar y ejecutar proyectos mediante alcance, prototipos, entregables, prioridades y seguimiento de dependencias.
• Evaluar modelos de IA y validar soluciones con criterios de calidad y revisión humana.

Conoscenze

SQL

Python

Power BI

ETL

IA Generativa

Gestión de datos

Formazione

Licenciatura/Ingeniería en Actuaría, CS, Sistemas, Software, Datos o IA

Strumenti

Python

SQL

Power BI

Oracle

Snowflake

APIs

Descrizione del lavoro

Gerencia Analítica en Datos de Clientes Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes con base en CORPORATIVO BANCO SANTA FE CDMX. Impulsar la adopción responsable de IA en las diferentes áreas de la DGA de Riesgos de Banco Santander, mediante asesoría, capacitación y desarrollo de agentes y automatizaciones, para mejorar la eficiencia, calidad y trazabilidad de sus procesos. Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán: Coordinar reuniones, agendas, minutas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios. Identificar y evaluar casos de uso con las áreas solicitantes, analizando el problema, los datos, beneficios y riesgos, para definir la mejor solución mediante automatización, IA o un enfoque combinado. Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación, instrucciones, fuentes documentales e integración de herramientas, para resolver necesidades de análisis, documentación y generación de entregables con trazabilidad. Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI mediante Python, SQL, ETL, APIs y Power BI, para integrar información, documentar procesos y reducir tareas manuales en negocio, riesgos y control. Estructurar y ejecutar proyectos mediante alcance, prototipos, entregables, prioridades y seguimiento de dependencias, coordinándose con Innovation Projects y las áreas usuarias para generar soluciones viables y replicables. Evaluar modelos de IA y validar soluciones con casos de prueba, criterios de calidad, revisión humana y control de versiones, optimizando el consumo de tokens para lograr resultados confiables con los recursos asignados. Acompañar la implementación, documentar el uso y presentar avances y resultados, recogiendo retroalimentación y coordinándose con TEC-DATA & IA para alinear las soluciones con herramientas autorizadas, seguridad y gobierno de IA.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional 3 años de experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI. (Obligatorio)

1 año de experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones. (Obligatorio)

Experiencia en proyectos transversales, asesoría y acompañamiento a usuarios. (Deseable)

Educación Licenciatura Licenciatura o ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física, carreras afines con formación demostrable en programación, datos e IA. (Obligatorio)

Idiomas Inglés intermedio B1. (Obligatorio)

Habilidades técnicas (Hard skills) Paquetería Office (Obligatorio) Análisis, diseño y optimización de procesos. (Obligatorio) Programación, automatización e integración de herramientas (Obligatorio) Uso de plataformas corporativas de IA y agentes. (Obligatorio) Python, Ingeniería de datos, SQL y Business Intelligence (Obligatorio) Oracle y Snowflake; Power BI, DAX y controles de acceso. (Deseable)

Habilidades interpersonales (Soft skills) Pensamiento crítico, solución de problemas y orientación a resultado. (Obligatorio) Comunicación, capacitación y colaboración transversal. (Obligatorio) Aprendizaje continuo, adaptabilidad y liderazgo sin personal a cargo (Obligatorio)

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás.

Toma un momento para entender a lo que nos referimos: Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.

Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.

Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera

Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.

Beneficios adicionales. Membresía de gimnasio, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas, servicio de transporte desde varios puntos, entre otros.

Y eso es solo el comienzo: ¡te contaremos más cuando te unas! Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

The Santander Way

Santander is evolving from a global, high-impact brand into a technology-driven organization, and our people are at the heart of this journey. Together, we are driving a customer-centric transformation that values bold thinking, innovation, and the courage to challenge what’s possible. This is more than a strategic shift. It’s a chance for driven professionals to grow, learn, and make a real difference. Our mission is to contribute to help more people and businesses prosper. We embrace a strong risk culture and all our professionals at all levels are expected to take a proactive and responsible approach toward risk management. Ready to make it happen? It starts with you. It starts here.