Gerencia Analítica en Datos de Clientes

Banco Santander (Brasil); Ciudad de México; Ibrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Santander México busca un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes para impulsar la adopción responsable de IA en la DGA de Riesgos, mediante asesoría, capacitación y desarrollo de agentes y automatizaciones.

Trabajarás en un entorno de innovación, con Python, SQL y Power BI, coordinando equipos multidisciplinares y gestionando casos de uso, entregables y trazabilidad para mejorar eficiencia y control de riesgos.

Competenze

• Licenciatura en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física.
• Inglés intermedio B1. (Obligatorio)
• Experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI (3 años).
• 1 año de experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones. (Obligatorio)
• Experiencia en proyectos transversales, asesoría y acompañamiento a usuarios. (Deseable)
• Paquetería Office (Obligatorio)
• Análisis, diseño y optimización de procesos. (Obligatorio)
• Programación, automatización e integración de herramientas (Obligatorio)
• Uso de plataformas corporativas de IA y agentes. (Obligatorio)
• Python, Ingeniería de datos, SQL y Business Intelligence (Obligatorio)
• Habilidades de inglés básico y comunicación.

Mansioni

• Coordinar reuniones, agendas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
• Identificar y evaluar casos de uso analizando datos, beneficios y riesgos para definir soluciones mediante automatización o IA.
• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación e integración de herramientas.
• Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI con Python, SQL, ETL, APIs y Power BI.
• Estructurar y ejecutar proyectos con alcance, entregables y dependencias; coordinar con áreas usuarias.
• Evaluar modelos de IA y validar soluciones con casos de prueba y revisión humana.
• Acompañar la implementación, documentar uso y presentar avances, asegurando gobierno de IA.

Conoscenze

Pensamiento crítico

Solución de problemas

Orientación a resultados

Comunicación

Colaboración transversal

Liderazgo sin personal a cargo

Formazione

Licenciatura en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA

Strumenti

Python

SQL

Power BI

Oracle

Snowflake

DAX

Descrizione del lavoro

Gerencia Analítica en Datos de Clientes

Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander ( www.santander.com ) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y las personas están en el centro de este camino.

Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo , la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar .

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real .

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen . Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México , institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/a Gerente Analítica en Datos de Clientes con base en CORPORATIVO BANCO SANTA FE CDMX.

Impulsar la adopción responsable de IA en las diferentes áreas de la DGA de Riesgos de Banco Santander, mediante asesoría, capacitación y desarrollo de agentes y automatizaciones, para mejorar la eficiencia, calidad y trazabilidad de sus procesos.

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

• Coordinar reuniones, agendas, minutas y seguimiento de acuerdos con equipos multidisciplinarios.
• Identificar y evaluar casos de uso con las áreas solicitantes, analizando el problema, los datos, beneficios y riesgos, para definir la mejor solución mediante automatización, IA o un enfoque combinado.
• Diseñar y desarrollar agentes y soluciones de IA mediante programación, instrucciones, fuentes documentales e integración de herramientas, para resolver necesidades de análisis, documentación y generación de entregables con trazabilidad.
• Desarrollar automatizaciones y componentes de datos y BI mediante Python, SQL, ETL, APIs y Power BI, para integrar información, documentar procesos y reducir tareas manuales en negocio, riesgos y control.
• Estructurar y ejecutar proyectos mediante alcance, prototipos, entregables, prioridades y seguimiento de dependencias, coordinándose con Innovation Projects y las áreas usuarias para generar soluciones viables y replicables.
• Evaluar modelos de IA y validar soluciones con casos de prueba, criterios de calidad, revisión humana y control de versiones, optimizando el consumo de tokens para lograr resultados confiables con los recursos asignados.
• Acompañar la implementación, documentar el uso y presentar avances y resultados, recogiendo retroalimentación y coordinándose con TEC-DATA & IA para alinear las soluciones con herramientas autorizadas, seguridad y gobierno de IA.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

• 3 años de experiencia en desarrollo, automatización, ingeniería o análisis de datos y BI. (Obligatorio)
• 1 año de experiencia en IA generativa, agentes y evaluación de soluciones. (Obligatorio)
• Experiencia en proyectos transversales, asesoría y acompañamiento a usuarios. (Deseable)

Educación

• Licenciatura Licenciatura o ingeniería en Actuaría, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Sistemas, Software, Datos o IA; Matemáticas, Estadística o Física, carreras afines con formación demostrable en programación, datos e IA. (Obligatorio)

Idiomas

• Inglés intermedio B1. (Obligatorio)

Habilidades técnicas (Hard skills)

• Paquetería Office (Obligatorio)
• Análisis, diseño y optimización de procesos. (Obligatorio)
• Programación, automatización e integración de herramientas (Obligatorio)
• Uso de plataformas corporativas de IA y agentes. (Obligatorio)
• Python, Ingeniería de datos, SQL y Business Intelligence (Obligatorio)
• Oracle y Snowflake; Power BI, DAX y controles de acceso. (Deseable)

Habilidades interpersonales (Soft skills)

• Pensamiento crítico, solución de problemas y orientación a resultado. (Obligatorio)
• Comunicación, capacitación y colaboración transversal. (Obligatorio)
• Aprendizaje continuo, adaptabilidad y liderazgo sin personal a cargo (Obligatorio)

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos, algunos d