Analista de datos de riesgo de Crédito

Banco Santander SA; Ciudad de México; Vor Ort; MXN 450.000 - 600.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

BeHealthy

Salud integral

Cuidado de hijos

Zusammenfassung

Santander México busca un Analista de datos de riesgo de Crédito para extraer, procesar y validar grandes volúmenes de información de carteras de crédito. El rol exige experiencia en SQL, Python y Excel, y conocimiento de plataformas de datos y herramientas de reporte.

Se trabajará con datos de tarjetas, PyME, hipotecario y empresas, reportando indicadores de riesgo y asegurando trazabilidad. Se valoran conocimientos en IRB/BIS, IFRS 9 y herramientas de visualización como Power BI, además de

Qualifikationen

• Licenciatura o ingeniería concluida en áreas cuantitativas (Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería).
• 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente en sector financiero.
• Conocimientos de SQL a nivel intermedio-avanzado para ETL y análisis de grandes volúmenes.
• Conocimientos de Python para manipulación y análisis de datos, especialmente con pandas.
• Conocimientos de Excel avanzado para análisis y validaciones.
• Experiencia trabajando con bases de datos o data warehouse.
• Conocimientos deseables de riesgo de crédito (PD, LGD, EAD) y marco BIS/IFRS 9.

Aufgaben

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de carteras de crédito (tarjetas, PyME, hipotecario, empresas, promotores).
• Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
• Aplicar definiciones, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su implementación en fuentes de información.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas para identificar desviaciones o cambios relevantes en los datos.
• Investigar causas raíz de incidencias y coordinar su corrección, manteniendo trazabilidad de ajustes realizados.
• Generar reportes y análisis de riesgo para monitorear evolución, detectar tendencias y facilitar decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría interna y externa, preparando información y evidencia trazable.

Kenntnisse

SQL

Python

Excel

Power BI

Snowflake

PySpark

Git

Ausbildung

Licenciatura o ingeniería en áreas cuantitativas

Tools

Data warehouse

Jobbeschreibung

Analista de datos de riesgo de Crédito Country: Mexico

ES EL MOMENTO Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real. Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo. Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

• Extraer, procesar, integrar y validar grandes volúmenes de información de las diferentes carteras de crédito, incluyendo tarjetas, PyME, hipotecario, empresas y promotores, entre otras.
• Analizar y mantener la calidad, integridad, consistencia y trazabilidad de la información utilizada en los procesos de estimación y seguimiento de parámetros de riesgo de crédito.
• Aplicar y documentar definiciones, criterios, reglas de negocio y lineamientos metodológicos, asegurando su correcta implementación y consistencia en las distintas fuentes de información.
• Diseñar y ejecutar controles de calidad, conciliaciones y pruebas de razonabilidad para identificar desviaciones, inconsistencias o cambios relevantes en los datos.
• Investigar las causas raíz de las incidencias detectadas y coordinar su corrección con las áreas involucradas, manteniendo evidencia y trazabilidad de los ajustes realizados.
• Generar reportes y análisis de riesgo que permitan monitorear la evolución de la información, identificar tendencias y facilitar la toma de decisiones.
• Atender requerimientos de auditoría interna y externa, validación interna y autoridades regulatorias, preparando información y evidencia trazable en tiempo y forma.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

• Experiencia profesional Escolaridad: Licenciatura o ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Economía, Finanzas, Estadística, Informática, Ingeniería o áreas cuantitativas afines.
• Experiencia: 2 años de experiencia en análisis, procesamiento o calidad de datos, preferentemente dentro del sector financiero (banca, fintech, SOFOM u otras instituciones financieras).
• Conocimientos técnicos: SQL intermedio-avanzado para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información: joins, CTEs, funciones de ventana, agregaciones y optimización básica de consultas.
• Python para manipulación, validación y análisis de datos, principalmente con pandas.
• Excel avanzado para análisis, conciliaciones y validaciones de información.
• Experiencia trabajando con bases de datos o plataformas de datos / data warehouse.
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de información e identificar inconsistencias, patrones y tendencias.
• Conocimientos deseables Conocimiento de riesgo de crédito y parámetros PD, LGD y EAD.
• Conocimiento del marco de Basilea y metodologías IRB.
• Conocimiento de IFRS 9 y/o NIF C-16.
• Experiencia con procesos regulatorios, auditoría o validación de modelos.
• Snowflake u otras plataformas de datos en la nube.
• PySpark, Spark o herramientas de procesamiento distribuido.
• Power BI u otras herramientas de visualización y reporting.
• Git y control de versiones.
• Pruebas y controles automatizados de calidad de datos.
• Buenas prácticas de programación, documentación y código mantenible.
• Competencias Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
• Atención al detalle y orientación a la calidad de la información.
• Capacidad para identificar causas raíz y proponer soluciones.
• Comunicación clara, oral y escrita, con audiencias técnicas y de negocio.

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos: Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro.

Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos.

Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.

Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera.

Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado.

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

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