Ubicación
Monterrey, Nuevo León.
Modalidad
Híbrida.
Área
Estrategia y Tecnología.
Nivel de experiencia
Junior a intermedio (0 a 3 años).
Objetivo del puesto
La posición tiene como objetivo construir y mantener la estructura de datos de Human Quality, transformando información de distintas fuentes en datos confiables y herramientas de análisis que faciliten la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, dashboards, indicadores clave de desempeño (KPIs) y automatizaciones mediante SQL, Python y Power BI, asegurando la calidad, actualización y disponibilidad de la información para las diferentes áreas de la organización.
Principales responsabilidades
- Integrar información de diferentes sistemas y fuentes para construir y mantener una capa central de datos.
- Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos, aplicando reglas de calidad, consistencia y actualización de la información.
- Definir, desarrollar y mantener indicadores clave de desempeño (KPIs) y tableros de control en conjunto con las diferentes áreas.
- Identificar necesidades de información con los responsables de cada área y transformar sus requerimientos en métricas útiles para la toma de decisiones.
- Automatizar procesos de extracción, transformación y actualización de datos provenientes de distintas fuentes.
- Estructurar y validar información proveniente de documentos y otras fuentes no estructuradas, en colaboración con el área de Inteligencia Artificial.
- Generar métricas y reportes para medir el desempeño de las áreas, así como el impacto de los proyectos de datos e Inteligencia Artificial.
- Documentar modelos de datos, diccionarios, indicadores y procesos, garantizando la trazabilidad y confiabilidad de la información.
- Administrar los accesos y la confidencialidad de los datos y tableros de control.
Requisitos indispensables
- Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Matemáticas, Economía o afín.
- 0 a 3 años de experiencia.
- Se acepta recién egresado con evidencia sólida de proyectos con datos e IA (portafolio, repositorios, tableros o aplicaciones en uso real).
- SQL, Python para transformación y automatización, Power BI o herramienta equivalente de Business Intelligence, nociones de modelado de datos, conexión por API a sistemas como CRM o ERP y manejo avanzado de Claude Code, Codex y plataformas low-code como Base44, Lovable o equivalentes.
- Español nativo e inglés técnico de lectura y escritura.
Requisitos deseables
- dbt o equivalente.
- BigQuery.
- Snowflake.
- Microsoft Fabric.
- Git.
- Exposición a datos de nómina o recursos humanos.
Idioma
Inglés técnico de lectura y escritura.