Databricks Architect

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Monterrey; Hybrid; MXN 1,400,000 - 2,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de Vida

Vales de Despensa

30 días de Aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca Databricks Architect para laborar en Ciudad de México / Guadalajara / Monterrey. Esquema híbrido: 3 días en oficina y 2 días de Home Office.

El cargo lidera el diseño, arquitectura e implementación de soluciones en la nube con Databricks, asegurando gobernanza, rendimiento y escalabilidad para clientes corporativos.

Qualifications

• Experiencia mínima de 6+ años en ingeniería de datos y arquitectura de soluciones.
• Dominio de Databricks, Delta Lake, MLflow, Spark SQL y Unity Catalog.
• Inglés conversacional avanzado obligatorio.
• Experiencia con AWS/Azure/GCP y CI/CD.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y Lakehouse.
• Definir modelado de datos, particionamiento, costos y rendimiento para grandes volúmenes.
• Colaborar con equipos para estandarizar prácticas de desarrollo y gobernanza.
• Guiar migración de plataformas heredadas a arquitecturas en la nube.
• Resolver cuellos de botella y asegurar seguridad y cumplimiento normativo.

Skills

Experiencia en ingeniería de datos

Arquitectura de soluciones

Big data architecture

Colaboración con equipos globales

Tools

Databricks

Delta Lake

MLflow

Spark SQL

Unity Catalog

Python

Scala

SQL

Airflow

Terraform

Job description

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:Databricks ArchitectPara laborar en Ciudad de México / Guadalajara/ Monterrey (Esquema Híbrido: 3 días de oficina y 2 días de Home Office)Objetivo del Puesto:Liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones avanzadas de datos, ingeniería de datos y analítica en la nube utilizando la plataforma Databricks y arquitecturas Lakehouse. El candidato seleccionado garantizará la escalabilidad, gobernanza, rendimiento y seguridad de los ecosistemas de datos para respaldar las decisiones estratégicas de negocio de clientes corporativos.Requisitos e Información Clave:Experiencia Profesional: Mínimo 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y diseño de plataformas analíticas a gran escala.Experiencia Específica: Sólida trayectoria comprobable trabajando con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos complejos.Idioma: Inglés conversacional fluido / avanzado (indispensable para interlocución con equipos globales y directivos).Requisitos Técnicos Indispensables (Stack):Databricks & Lakehouse:Dominio experto de la plataforma Databricks, Apache Spark, optimización de consultas y gestión de clusters.Implementación y diseño de arquitectura Delta Lake para el almacenamiento y estructuración eficiente de datos.Gobernanza y seguridad de datos mediante Unity Catalog.Ingeniería de Datos & Lenguajes:Dominio avanzado de Python, Scala y SQL para el procesamiento masivo de datos.Creación de flujos ETL/ELT robustos, automatizados y tolerantes a fallos.Infraestructura Cloud (AWS / Azure / GCP):Experiencia profunda integrando Databricks con servicios de nube pública (preferentemente AWS o Azure), manejo de almacenamiento en objetos, redes virtuales y permisos IAM.DevOps, CI/CD & Control de Versiones:Experiencia con flujos de despliegue continuo para código de datos, integración con Git, Terraform (Infraestructura como Código) y orquestadores como Airflow.Responsabilidades Principales:Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y arquitecturas modernas de Lakehouse.Definir estrategias de modelado de datos, particionamiento, optimización de costos y rendimiento para grandes volúmenes de información (Big Data).Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de nube para estandarizar las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza en Databricks (Unity Catalog).Guiar técnicamente a los equipos de desarrollo en la migración de plataformas heredadas hacia arquitecturas modernas en la nube.Resolver problemas complejos de rendimiento, optimización de trabajos (jobs) en Spark y resolución de cuellos de botella en los pipelines de datos.Participar en comités de arquitectura, documentar decisiones técnicas y asegurar la seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo de las plataformas.Ofrecemos:Sueldo: Abierto a negociación de acuerdo con la experienciaHorario de Oficina de Lunes a Viernes.Esquema 100% Nómina.Modalidad Híbrida (3 días en oficina y 2 días de Home Office).Prestaciones de Ley.Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).