Databricks Architect

adlytics GmbH; Región Centro, Monterrey; Hybrid; MXN 1,200,000 - 1,900,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo negociable

Nómina completa

Beneficios superiores a la ley

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Databricks Architect para liderar soluciones de datos en la nube con foco en Databricks y Lakehouse. El candidato ideal posee 6+ años en ingeniería de datos y experiencia comprobable en Delta Lake, MLflow y Unity Catalog, junto con dominio de Python, SQL y Spark.

La posición es híbrida, con 3 días en oficina y 2 días de Home Office, y se laborará en Ciudad de México, Guadalajara o Monterrey.

Qualifications

• Experiencia mínima de 6+ años en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y diseño de plataformas analíticas a gran escala.
• Sólida trayectoria con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos complejos.
• Inglés conversacional/avanzado indispensable para interlocución con equipos globales.

Responsibilities

• Liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones de datos en la nube con Databricks y Lakehouse.
• Garantizar escalabilidad, gobernanza, rendimiento y seguridad de ecosistemas de datos para decisiones estratégicas.
• Guiar equipos en migraciones a arquitecturas modernas y colaborar con ingenieros de datos y científicos.

Skills

Databricks

Python

SQL

Scala

Spark

Tools

Delta Lake

Unity Catalog

MLflow

Spark SQL

Airflow

Terraform

Git

Job description

Capital Empresarial Horizonte , empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:

Databricks Architect

Para laborar en Ciudad de México / Guadalajara/ Monterrey (Esquema Híbrido: 3 días de oficina y 2 días de Home Office)

Objetivo Del Puesto

Liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones avanzadas de datos, ingeniería de datos y analítica en la nube utilizando la plataforma Databricks y arquitecturas Lakehouse . El candidato seleccionado garantizará la escalabilidad, gobernanza, rendimiento y seguridad de los ecosistemas de datos para respaldar las decisiones estratégicas de negocio de clientes corporativos.

Requisitos e Información Clave

• Experiencia Profesional: Mínimo 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y diseño de plataformas analíticas a gran escala.
• Experiencia Específica: Sólida trayectoria comprobable trabajando con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos complejos.
• Idioma: Inglés conversacional fluido / avanzado (indispensable para interlocución con equipos globales y directivos).

Requisitos Técnicos Indispensables (Stack)

• Databricks & Lakehouse:
• Dominio experto de la plataforma Databricks, Apache Spark, optimización de consultas y gestión de clusters .
• Implementación y diseño de arquitectura Delta Lake para el almacenamiento y estructuración eficiente de datos.
• Gobernanza y seguridad de datos mediante Unity Catalog .
• Ingeniería de Datos & Lenguajes:
• Dominio avanzado de Python, Scala y SQL para el procesamiento masivo de datos.
• Creación de flujos ETL/ELT robustos, automatizados y tolerantes a fallos.
• Infraestructura Cloud (AWS / Azure / GCP):
• Experiencia profunda integrando Databricks con servicios de nube pública (preferentemente AWS o Azure), manejo de almacenamiento en objetos, redes virtuales y permisos IAM.
• DevOps, CI/CD & Control de Versiones:
• Experiencia con flujos de despliegue continuo para código de datos, integración con Git, Terraform (Infraestructura como Código) y orquestadores como Airflow.

Responsabilidades Principales

• Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y arquitecturas modernas de Lakehouse .
• Definir estrategias de modelado de datos, particionamiento, optimización de costos y rendimiento para grandes volúmenes de información ( Big Data ).
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de nube para estandarizar las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza en Databricks ( Unity Catalog ).
• Guiar técnicamente a los equipos de desarrollo en la migración de plataformas heredadas hacia arquitecturas modernas en la nube.
• Resolver problemas complejos de rendimiento, optimización de trabajos ( jobs ) en Spark y resolución de cuellos de botella en los pipelines de datos.
• Participar en comités de arquitectura, documentar decisiones técnicas y asegurar la seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo de las plataformas.

Ofrecemos

• Sueldo: Abierto a negociación de acuerdo con la experiencia
• Horario de Oficina de Lunes a Viernes.
• Esquema 100% Nómina.
• Modalidad Híbrida (3 días en oficina y 2 días de Home Office).
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).