Cloud Platform Engineer – AWS, Azure y Databricks

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

SGMM familiar

Prestaciones de Ley

30 días de aguinaldo

PTU

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Plataformas Cloud para liderar la gestión de infraestructuras en AWS y Azure, optimizar Databricks y desarrollar herramientas de automatización y autoservicio. El rol requiere IaC, CI/CD y experiencia en Python, Kubernetes y seguridad en la nube.

La posición es híbrida, con 3 días de Home Office y 2 días en sitio en CDMX, buscando garantizar continuidad operativa, rendimiento y cumplimiento de SLA.

Qualifications

• ,
• Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code (IaC).
• Experiencia en automatización y procesos CI/CD, preferentemente con Harness.
• Experiencia en administración, configuración y aprovisionamiento de Databricks.
• Dominio de Python para automatización y desarrollo de herramientas.
• Experiencia con Kubernetes y contenedores.
• Conocimientos de redes, seguridad cloud y gestión de vulnerabilidades.
• Experiencia en optimización de rendimiento y monitoreo de plataformas.
• Conocimientos de recuperación ante desastres (Disaster Recovery), replicación y continuidad operativa.

Responsibilities

• Administrar, mantener y optimizar plataformas cloud en AWS y Azure.
• Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) y procesos de automatización.
• Gestionar pipelines de CI/CD, incluyendo herramientas como Harness.
• Aprovisionar, configurar y mantener plataformas de Databricks, incluyendo sus componentes de infraestructura y runtime.
• Dar soporte a frameworks de ingesta y curación de datos con Apache Spark, Airflow, Kafka, Dremio, Python y Kubernetes.
• Mantener las plataformas actualizadas, seguras y compatibles con las dependencias de los servicios cloud.
• Ejecutar actualizaciones en ambientes no productivos, pruebas de estabilidad y validación previa a producción.
• Gestionar vulnerabilidades, aplicar parches de seguridad y cumplir SLAs.
• Desarrollar herramientas de monitoreo, dashboards en tiempo real y documentación técnica.
• Desplegar mecanismos de recuperación ante desastres, replicación y continuidad operativa.
• Desarrollar herramientas de autoservicio, scripts y documentación para la operación de plataformas.
• Brindar soporte de onboarding técnico a equipos de desarrollo que usan Databricks.

Skills

AWS

Azure

Databricks

IaC

CI/CD

Kubernetes

Python

Redes

Seguridad cloud

Monitoreo

DR

Tools

Harness

Airflow

Kafka

Dremio

Databricks runtime

Spark

Dremio

Harness

Spark

Job description

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:Ingeniero de Plataformas Cloud AWS y Azure (PaaS)Inglés conversacional obligatorioTrabajo en esquema hibrido (3 días Home Office - 2 días en sitio)A laborar en CDMXBuscamos un Ingeniero de Plataformas Cloud (AWS y Azure) con experiencia sólida en ingeniería de infraestructura, administración de plataformas de datos y automatización de servicios en la nube. Será responsable de mantener, optimizar y asegurar plataformas de datos basadas en Databricks, así como desarrollar herramientas de autoservicio, automatización y monitoreo que permitan a los equipos de ingeniería operar de manera eficiente y segura.La posición requiere conocimientos prácticos en infraestructura como código, CI/CD, Kubernetes, Python, redes, seguridad, optimización de rendimiento y recuperación ante desastres (DR).Responsabilidades principalesAdministrar, mantener y optimizar plataformas cloud en AWS y Microsoft Azure.Implementar y mantener infraestructura como código (IaC) y procesos de automatización.Gestionar pipelines de CI/CD, incluyendo herramientas como Harness.Aprovisionar, configurar y mantener plataformas de Databricks, incluyendo sus componentes de infraestructura y runtime.Dar soporte a frameworks de ingesta y curación de datos con tecnologías como Apache Spark, Airflow, Kafka, Dremio, Python y Kubernetes.Mantener las plataformas actualizadas, seguras y compatibles con las dependencias de los servicios cloud.Ejecutar actualizaciones en ambientes no productivos, realizar pruebas de estabilidad y validar el funcionamiento antes de liberar cambios a producción.Gestionar vulnerabilidades, aplicar parches de seguridad y cumplir con los SLA establecidos.Desarrollar y mantener herramientas de monitoreo y dashboards en tiempo real para visualizar utilización de clústeres, ejecución de trabajos, costos de almacenamiento, alertas y actualizaciones pendientes.Implementar y mantener mecanismos de recuperación ante desastres, replicación y continuidad operativa.Desarrollar herramientas de autoservicio, scripts y documentación técnica que faciliten la integración y operación de las plataformas por parte de los equipos de ingeniería.Brindar soporte de onboarding técnico a equipos de desarrollo que utilizan Databricks.Monitorear riesgos de actualización, versiones fuera de soporte y dependencias tecnológicas, proponiendo acciones preventivas y correctivas.Establecer y demostrar competencias técnicas mediante evaluaciones prácticas y mecanismos de validación verificables.Requisitos técnicos indispensablesExperiencia en ingeniería de plataformas e infraestructura cloud en AWS y Azure.Conocimientos sólidos de Infrastructure as Code (IaC).Experiencia en automatización y procesos CI/CD, preferentemente con Harness.Experiencia en administración, configuración y aprovisionamiento de Databricks.Dominio de Python para automatización y desarrollo de herramientas.Experiencia con Kubernetes y contenedores.Conocimientos de redes, seguridad cloud y gestión de vulnerabilidades.Experiencia en optimización de rendimiento y monitoreo de plataformas.Conocimientos de recuperación ante desastres (Disaster Recovery), replicación y continuidad operativa.Experiencia administrando y actualizando componentes como Airflow, Spark y runtimes de Databricks.Capacidad para gestionar cambios, validar actualizaciones en ambientes no productivos y realizar pruebas de estabilidad antes de producción.Habilidad para desarrollar dashboards, automatizaciones y documentación técnica.Conocimientos deseablesIntegración de Azure Synapse con plataformas de datos.Experiencia con Kafka y Dremio.Automatización de tareas operativas y desarrollo de utilidades de autoservicio.Gestión de versiones, dependencias y ciclos de vida de plataformas.Experiencia en entornos empresariales con controles de seguridad, cumplimiento de SLA y monitoreo continuo.Elaboración de indicadores operativos y reportes de salud de plataformas.Ofrecemos:Horario de OficinaEsquema 100% nominaSueldo abierto a negociación de acuerdo a experienciaPrestaciones de LeyPrestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)