Senior Databricks Architect — Lakehouse Leader (Hybrid)

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo negociable

Horarios de oficina

Nómina 100%

Modalidad híbrida

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Databricks Architect para liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones de datos en la nube usando Databricks y Lakehouse.

Requisitos: 6+ años en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas analíticas, con Databricks (Delta Lake, MLflow, Unity Catalog) y Python/Scala/SQL; inglés avanzado. La posición es híbrida en CDMX/Guadalajara/Monterrey, sueldo negociable y prestaciones de ley.

Qualifications

• 6+ años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas analíticas.
• Experiencia comprobable con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y Lakehouse.
• Definir estrategias de modelado de datos, particionamiento, optimización de costos y rendimiento para grandes volúmenes de información.
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de nube para estandarizar las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza en Databricks (Unity Catalog).
• Guiar técnicamente a los equipos de desarrollo en la migración de plataformas heredadas hacia arquitecturas modernas en la nube.
• Resolver problemas complejos de rendimiento y cuellos de botella en pipelines de datos.
• Participar en comités de arquitectura y documentar decisiones técnicas.

Skills

Databricks

Delta Lake

MLflow

Unity Catalog

Python

Scala

SQL

Big Data

Cloud platforms

CI/CD

Airflow

Tools

Terraform

Git

Airflow

Job description

Capital Empresarial Horizonte busca un Databricks Architect para liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones de datos en la nube usando Databricks y Lakehouse.

Requisitos: 6+ años en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas analíticas, con Databricks (Delta Lake, MLflow, Unity Catalog) y Python/Scala/SQL; inglés avanzado. La posición es híbrida en CDMX/Guadalajara/Monterrey, sueldo negociable y prestaciones de ley.