Databricks Architect

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo negociable

Horarios de oficina

Nómina 100%

Modalidad híbrida

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Job summary

Capital Empresarial Horizonte busca un Databricks Architect para liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones de datos en la nube usando Databricks y Lakehouse.

Requisitos: 6+ años en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas analíticas, con Databricks (Delta Lake, MLflow, Unity Catalog) y Python/Scala/SQL; inglés avanzado. La posición es híbrida en CDMX/Guadalajara/Monterrey, sueldo negociable y prestaciones de ley.

Qualifications

• 6+ años de experiencia en ingeniería de datos y arquitectura de plataformas analíticas.
• Experiencia comprobable con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos.

Responsibilities

• Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y Lakehouse.
• Definir estrategias de modelado de datos, particionamiento, optimización de costos y rendimiento para grandes volúmenes de información.
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de nube para estandarizar las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza en Databricks (Unity Catalog).
• Guiar técnicamente a los equipos de desarrollo en la migración de plataformas heredadas hacia arquitecturas modernas en la nube.
• Resolver problemas complejos de rendimiento y cuellos de botella en pipelines de datos.
• Participar en comités de arquitectura y documentar decisiones técnicas.

Skills

Databricks

Delta Lake

MLflow

Unity Catalog

Python

Scala

SQL

Big Data

Cloud platforms

CI/CD

Airflow

Tools

Terraform

Git

Airflow

Job description

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:Databricks ArchitectPara laborar en Ciudad de México / Guadalajara/ Monterrey (Esquema Híbrido: 3 días de oficina y 2 días de Home Office)

Objetivo del Puesto:Liderar el diseño, arquitectura e implementación de soluciones avanzadas de datos, ingeniería de datos y analítica en la nube utilizando la plataforma Databricks y arquitecturas Lakehouse. El candidato seleccionado garantizará la escalabilidad, gobernanza, rendimiento y seguridad de los ecosistemas de datos para respaldar las decisiones estratégicas de negocio de clientes corporativos.

Requisitos e Información Clave:

• Experiencia Profesional: Mínimo 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, arquitectura de soluciones y diseño de plataformas analíticas a gran escala.
• Experiencia Específica: Sólida trayectoria comprobable trabajando con Databricks (Delta Lake, MLflow, Spark SQL, Unity Catalog) en entornos productivos complejos.
• Idioma: Inglés conversacional fluido / avanzado (indispensable para interlocución con equipos globales y directivos).

Requisitos Técnicos Indispensables (Stack):

• Databricks & Lakehouse:
  • Dominio experto de la plataforma Databricks, Apache Spark, optimización de consultas y gestión de clusters.
  • Implementación y diseño de arquitectura Delta Lake para el almacenamiento y estructuración eficiente de datos.
  • Gobernanza y seguridad de datos mediante Unity Catalog.
• Ingeniería de Datos & Lenguajes:
  • Dominio avanzado de Python, Scala y SQL para el procesamiento masivo de datos.
  • Creación de flujos ETL/ELT robustos, automatizados y tolerantes a fallos.
• Infraestructura Cloud (AWS / Azure / GCP):
  • Experiencia profunda integrando Databricks con servicios de nube pública (preferentemente AWS o Azure), manejo de almacenamiento en objetos, redes virtuales y permisos IAM.
• DevOps, CI/CD & Control de Versiones:
  • Experiencia con flujos de despliegue continuo para código de datos, integración con Git, Terraform (Infraestructura como Código) y orquestadores como Airflow.

Responsabilidades Principales:

• Diseñar la arquitectura de referencia y soluciones de datos end-to-end basadas en Databricks y arquitecturas modernas de Lakehouse.
• Definir estrategias de modelado de datos, particionamiento, optimización de costos y rendimiento para grandes volúmenes de información (Big Data).
• Colaborar con ingenieros de datos, científicos de datos y arquitectos de nube para estandarizar las mejores prácticas de desarrollo y gobernanza en Databricks (Unity Catalog).
• Guiar técnicamente a los equipos de desarrollo en la migración de plataformas heredadas hacia arquitecturas modernas en la nube.
• Resolver problemas complejos de rendimiento, optimización de trabajos (jobs) en Spark y resolución de cuellos de botella en los pipelines de datos.
• Participar en comités de arquitectura, documentar decisiones técnicas y asegurar la seguridad, escalabilidad y cumplimiento normativo de las plataformas.

Ofrecemos:

• Sueldo: Abierto a negociación de acuerdo con la experiencia
• Horario de Oficina de Lunes a Viernes.
• Esquema 100% Nómina.
• Modalidad Híbrida (3 días en oficina y 2 días de Home Office).
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).