Data Scientist (Mx)

Logos; Naucalpan de Juárez; A distancia; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Totalmente remoto

Formación continua

Proyectos innovadores

Equipo colaborativo

Descripción de la vacante

Logos busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a su equipo y trabajar de forma remota. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA de última generación, colaborando con científicos de datos, ingenieros y gerentes de producto para convertir datos complejos en resultados prácticos y predecir tendencias futuras.

Se requieren maestría o doctorado en campos relacionados, experiencia en ML en producción y dominio de Python junto con TensorFlow, PyTorch y

Formación

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de Python y bibliotecas ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, aprendizaje profundo y PLN.
• Experiencia en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y en Docker/Kubernetes.
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación en entorno remoto.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML escalables para diversas aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos, preprocesamiento y selección de características para optimizar modelos.
• Evaluar y validar modelos con métricas estadísticas y técnicas apropiadas.
• Mantenerse actualizado con avances en IA y ML y aplicarlos en soluciones prácticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar ML en flujos de producción y plataformas de software.
• Documentar procesos, resultados y arquitecturas implementadas.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

NLP

Deep learning

Supervised learning

Unsupervised learning

AWS

Azure

GCP

Docker

Kubernetes

Educación

Maestría/Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

• Ofertas de Data Scientist Mx en Naucalpan

Nuestro cliente busca un talentoso y experimentado Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de vanguardia, trabajando de forma totalmente remota. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen soluciones innovadoras en el campo de la Inteligencia Artificial . Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para transformar datos complejos en resultados accionables y predecir tendencias futuras. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional que anhela un impacto significativo en el desarrollo de productos impulsados por IA, en un entorno que fomenta la autonomía, la creatividad y el crecimiento profesional continuo.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos , preprocesamiento y selección de características para optimizar el rendimiento del modelo.
• Evaluar y validar rigurosamente los modelos utilizando métricas apropiadas y técnicas estadísticas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático y IA, y aplicarlos en soluciones prácticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar modelos de ML en los flujos de trabajo de producción y las plataformas de software.
• Documentar thoroughly los procesos de desarrollo, los resultados de los modelos y las arquitecturas implementadas.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y de bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado , aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y experimentado Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de vanguardia, trabajando de forma totalmente remota. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen soluciones innovadoras en el campo de la Inteligencia Artificial . Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para transformar datos complejos en resultados accionables y predecir tendencias futuras. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional que anhela un impacto significativo en el desarrollo de productos impulsados por IA, en un entorno que fomenta la autonomía, la creatividad y el crecimiento profesional continuo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos , preprocesamiento y selección de características para optimizar el rendimiento del modelo.
• Evaluar y validar rigurosamente los modelos utilizando métricas apropiadas y técnicas estadísticas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático y IA, y aplicarlos en soluciones prácticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar modelos de ML en los flujos de trabajo de producción y las plataformas de software.
• Documentar thoroughly los procesos de desarrollo, los resultados de los modelos y las arquitecturas implementadas.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y de bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado , aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios atractivo.
• Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier lugar.
• Acceso a formación continua y presupuestos para desarrollo profesional.
• Participación en proyectos innovadores con tecnología de punta.
• Entorno de trabajo colaborativo y flexible que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal.

Nuestro cliente busca incorporar a un excepcional Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de vanguardia en Naucalpan, Estado de México . En este rol, serás fundamental en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de inteligencia artificial avanzados que impulsarán la innovación en nuestros productos y servicios. Trabajarás en estrecha colaboración con científicos de datos, ingenieros de software y líderes de producto para transformar datos complejos en soluciones predictivas y escalables. Esta es una oportunidad única para un profesional experimentado que aspira a liderar proyectos de IA de alto impacto en un entorno que fomenta la creatividad, la colaboración y el crecimiento continuo.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning , aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (PLN) robustos y escalables.
• Realizar análisis exploratorios de datos, preprocesamiento y selección de características para optimizar el rendimiento del modelo.
• Desarrollar e implementar pipelines de datos eficientes para la ingesta, transformación y entrenamiento de modelos.
• Evaluar y refinar continuamente los modelos existentes para mejorar la precisión, la eficiencia y la aplicabilidad en entornos de producción.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar soluciones de IA en plataformas y aplicaciones existentes, asegurando una experiencia de usuario fluida y un valor tangible.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en el campo de la IA y el machine learning, aplicando nuevos enfoques para resolver problemas complejos.
• Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada de al menos 5 años en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning en entornos de producción.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con bibliotecas clave (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Sólida comprensión de los algoritmos