Ai Engineer Senior Advisor

NTT DATA, Inc.; Naucalpan de Juárez; A distancia; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Oportunidad de trabajar 100% remoto

Formación continua

Proyectos innovadores

Entorno colaborativo

Descripción de la vacante

NTT Data solicita un Ingeniero Senior de Machine Learning para unirte a su equipo líder en IA. El rol es 100% remoto, trabajarás con datos complejos, diseñando, desarrollando e implementando modelos de aprendizaje automático para soluciones de IA avanzadas.

Colaborarás con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para convertir datos en resultados accionables, evaluar modelos con métricas relevantes y mantenerte al día con las últimas tendencias en ML y ML Ops.

Formación

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de Python y bibliotecas ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado/no supervisado, DL y NLP.
• Experiencia en plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y Docker/Kubernetes.
• Habilidades de resolución de problemas y capacidad para trabajar de forma remota.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y desplegar modelos de ML escalables para aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos, preprocesamiento y selección de características.
• Evaluar y validar modelos con métricas y técnicas estadísticas.
• Mantenerse al día con avances en ML y IA, aplicándolos en solucionesPracticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar ML en producción.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

NLP

AWS

Azure

GCP

Educación

Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado

Herramientas

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

• Ofertas de Ai Engineer Senior Advisor en Nauca...

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Nuestro cliente busca un talentoso y experimentado Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de vanguardia, trabajando de forma totalmente remota. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen soluciones innovadoras en el campo de la Inteligencia Artificial . Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para transformar datos complejos en resultados accionables y predecir tendencias futuras. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional que anhela un impacto significativo en el desarrollo de productos impulsados por IA, en un entorno que fomenta la autonomía, la creatividad y el crecimiento profesional continuo.

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos , preprocesamiento y selección de características para optimizar el rendimiento del modelo.
• Evaluar y validar rigurosamente los modelos utilizando métricas apropiadas y técnicas estadísticas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático y IA, y aplicarlos en soluciones prácticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar modelos de ML en los flujos de trabajo de producción y las plataformas de software.
• Documentar thoroughly los procesos de desarrollo, los resultados de los modelos y las arquitecturas implementadas.
• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y de bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado , aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un talentoso y experimentado Ingeniero Senior de Machine Learning para unirse a su equipo de vanguardia, trabajando de forma totalmente remota. Serás responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático de última generación que impulsen soluciones innovadoras en el campo de la Inteligencia Artificial . Colaborarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y gerentes de producto para transformar datos complejos en resultados accionables y predecir tendencias futuras. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional que anhela un impacto significativo en el desarrollo de productos impulsados por IA, en un entorno que fomenta la autonomía, la creatividad y el crecimiento profesional continuo.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y desplegar modelos de Machine Learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones de IA.
• Realizar análisis exploratorio de datos , preprocesamiento y selección de características para optimizar el rendimiento del modelo.
• Evaluar y validar rigurosamente los modelos utilizando métricas apropiadas y técnicas estadísticas.
• Mantenerse al día con las últimas investigaciones y avances en aprendizaje automático y IA, y aplicarlos en soluciones prácticas.
• Colaborar con equipos interfuncionales para integrar modelos de ML en los flujos de trabajo de producción y las plataformas de software.
• Documentar thoroughly los procesos de desarrollo, los resultados de los modelos y las arquitecturas implementadas.

Requisitos

• Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
• Experiencia profesional demostrada como Ingeniero de Machine Learning o en un rol similar.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, y de bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Sólidos conocimientos en algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado , aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural.
• Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, comunicación y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios atractivo.
• Oportunidad de trabajar 100% remoto desde cualquier lugar.
• Acceso a formación continua y presupuestos para desarrollo profesional.
• Participación en proyectos innovadores con tecnología de punta.
• Entorno de trabajo colaborativo y flexible que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente busca un experto en Ingeniero de Machine Learning Ops (MLOps) para fortalecer su equipo en Tlalnepantla . En este rol, serás el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, asegurando que los modelos de aprendizaje automático se puedan implementar, gestionar y monitorear de manera eficiente y confiable en entornos de producción. Trabajarás en la automatización de flujos de trabajo, la optimización de la infraestructura y el establecimiento de mejores prácticas para el ciclo de vida de los modelos de ML. Esta es una oportunidad clave para profesionales que desean tener un impacto directo en la entrega de soluciones de IA escalables y robustas, operando bajo un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración presencial con la flexibilidad remota.

• Diseñar, construir y mantener infraestructuras y canalizaciones para el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de aprendizaje automático .
• Automatizar los procesos de entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento de modelos de ML utilizando herramientas de CI/CD.
• Implementar soluciones de monitoreo para el rendimiento del modelo, la deriva de datos y otros indicadores clave en producción.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para asegurar la integración fluida de modelos en aplicaciones.
• Establecer y aplicar las mejores prácticas de MLOps para mejorar la fiabilidad, escalabilidad y reproducibilidad de las soluciones de IA.
• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en ingeniería de software y operaciones, con un enfoque específico en MLOps .
• Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker).
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos y gestión de modelos de ML.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente busca un experto en Ingeniero de Machine Learning Ops (MLOps) para fortalecer su equipo en Tlalnepantla . En este rol, serás el puente entre la ciencia de datos y la ingeniería de software, asegurando que los modelos de aprendizaje automático se puedan implementar, gestionar y monitorear de manera eficiente y confiable en entornos de producción. Trabajarás en la automatización de flujos de trabajo, la optimización de la infraestructura y el establecimiento de mejores prácticas para el ciclo de vida de los modelos de ML. Esta es una oportunidad clave para profesionales que desean tener un impacto directo en la entrega de soluciones de IA escalables y robustas, operando bajo un modelo de trabajo híbrido que combina la colaboración presencial con la flexibilidad remota.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener infraestructuras y canalizaciones para el despliegue, monitoreo y gestión de modelos de aprendizaje automático .
• Automatizar los procesos de entrenamiento, validación, despliegue y reentrenamiento de modelos de ML utilizando herramientas de CI/CD.
• Implementar soluciones de monitoreo para el rendimiento del modelo, la deriva de datos y otros indicadores clave en producción.
• Colaborar estrechamente con científicos de datos e ingenieros de software para asegurar la integración fluida de modelos en aplicaciones.
• Establecer y aplicar las mejores prácticas de MLOps para mejorar la fiabilidad, escalabilidad y reproducibilidad de las soluciones de IA.

Requisitos

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo relacionado.
• Experiencia sólida en ingeniería de software y operaciones, con un enfoque específico en MLOps .
• Dominio de lenguajes de scripting como Python y experiencia con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker).
• Conocimiento de plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de ML.
• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos y gestión de modelos de ML.

Beneficios

• Salario competitivo y paquete de beneficios integral.
• Oportunidad de trabajar en la intersección de IA, ingeniería de software y operaciones.
• Entorno de trabajo híbrido colaborativo y dinámico en Tlalnepantla .
• Desarrollo profesional continuo y acceso a las últimas herramientas y tecnologías de MLOps.
• Cultura que fomenta la mejora continua y la entrega de soluciones de alta calidad.

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente está buscando un Ingeniero de Machine Learning con Foco en Plataformas para construir y escalar la infraestructura que soporta sus productos de IA en Tlalnepantla . Serás responsable de desarrollar herramientas, sistemas y flujos de trabajo que permitan a los científicos de datos y a los ingenieros de ML construir, entrenar, desplegar y monitorear modelos de manera eficiente. Tu trabajo será fundamental para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de ML y garantizar la fiabilidad y escalabilidad de nuestras soluciones de IA. Este rol requiere una sólida base en ingeniería de software y experiencia en la construcción de sistemas de ML robustos.

• Diseñar, construir y mantener la plataforma de Machine Learning de la empresa.
• Desarrollar herramientas y automatizar procesos para el ciclo de vida de ML (MLOps).
• Optimizar la infraestructura para el entrenamiento y despliegue de modelos a gran escala.
• Collaborar con científicos de datos para entender sus necesidades y mejorar la experiencia del desarrollador de ML.
• Asegurar la observabilidad, el monitoreo y la gestión de los modelos en producción.
• Experiencia sólida como ingeniero de software, con al menos 3 años enfocados en plataformas de Machine Learning o MLOps.
• Dominio de lenguajes de programación como Python y experiencia con herramientas de orquestación (Kubernetes, Docker).
• Conocimiento de frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) y de herramientas de MLOps.
• Experiencia trabajando con sistemas distribuidos y en la nube (AWS, Azure, GCP).
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas para optimizar sistemas en Tlalnepantla .
• Salario competitivo y paquete de beneficios completo.
• Oportunidad de trabajar en la vanguardia de la ingeniería de ML y MLOps.
• Desarrollo profesional y acceso a capacitaciones de la industria.
• Un entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado.
• Seguro médico y planes de jubilación.

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¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

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Nuestro cliente está en la búsqueda de un Ingeniero de Machine Learning excepcional para unirse a su equipo de IA global en un rol completamente remoto. Serás un pilar fundamental en el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos de ML, desde la conceptualización y experimentación hasta la implementación y el monitoreo en producción. Tu trabajo impulsará la creación de productos y servicios inteligentes que mejoren la experiencia del usuario y optimicen operaciones. Esta posición es ideal para un profesional autónomo y altamente motivado que busca tener un impacto directo en la innovación tecnológica desde la comodidad de su hogar, colaborando con un equipo diverso y talentoso en Mexicali y más allá.

• Desarrollar, implementar y mantener modelos de machine learning escalables y eficientes para diversas aplicaciones comerciales.
• Colaborar con científicos de datos para transformar prototipos de modelos en soluciones listas para producción.
• Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos existentes y nuevos.
• Construir y mantener pipelines de datos e infraestructura MLOps para la automatización del entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
• Investigar y aplicar las últimas técnicas y herramientas en el campo del machine learning y la IA.
• Más de 4 años de experiencia profesional en ingeniería de machine learning o un rol similar.
• Sólida experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia práctica en la implementación de modelos en entornos de producción, incluyendo el uso de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Conocimiento de plataformas de cloud computing (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) y herramientas de MLOps.
• Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con la capacidad de trabajar de forma independiente y proactiva.
• Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales.
• Oportunidad de trabajar en proyectos de vanguardia en el campo de la IA.
• Flexibilidad total de trabajo remoto , eliminando la necesidad de desplazamientos.
• Cobertura médica completa y otros beneficios de bienestar.
• Acceso a programas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

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