Científico de Datos - IA Generativa Remoto
Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos especializado en IA Generativa para unirse a su equipo de investigación y desarrollo, de forma totalmente remota. Serás pionero en la creación y optimización de modelos generativos avanzados, como redes generativas antagónicas (GANs) y modelos de lenguaje grandes (LLMs), para crear contenido nuevo y novedoso. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como la generación de imágenes, texto y código, abriendo nuevas posibilidades para nuestros productos y servicios. Esta es una oportunidad emocionante para un científico de datos visionario que desea dar forma al futuro de la inteligencia artificial generativa desde la comodidad de su hogar.
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos de IA Generativa para diversas aplicaciones, incluyendo la creación de contenido y la simulación.
- Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo a gran escala, optimizando para rendimiento y eficiencia.
- Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos generativos en productos y plataformas.
- Evaluar la calidad, la diversidad y la ética de los resultados generados por los modelos.
- Mantenerse a la vanguardia de los avances en IA generativa y aplicarlos para resolver problemas complejos.
- Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado, con un enfoque en IA.
- Experiencia probada en el desarrollo y despliegue de modelos de IA Generativa , como GANs, VAEs, Transformers (GPT, BERT).
- Fuerte conocimiento de técnicas de aprendizaje profundo, cálculo numérico y optimización.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch) y herramientas de computación en la nube.
- Habilidades excepcionales de investigación, análisis y comunicación para un rol remoto.
Acerca del Puesto
Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos especializado en IA Generativa para unirse a su equipo de investigación y desarrollo, de forma totalmente remota. Serás pionero en la creación y optimización de modelos generativos avanzados, como redes generativas antagónicas (GANs) y modelos de lenguaje grandes (LLMs), para crear contenido nuevo y novedoso. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como la generación de imágenes, texto y código, abriendo nuevas posibilidades para nuestros productos y servicios. Esta es una oportunidad emocionante para un científico de datos visionario que desea dar forma al futuro de la inteligencia artificial generativa desde la comodidad de su hogar.
Responsabilidades Clave
- Investigar, diseñar y desarrollar modelos de IA Generativa para diversas aplicaciones, incluyendo la creación de contenido y la simulación.
- Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo a gran escala, optimizando para rendimiento y eficiencia.
- Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos generativos en productos y plataformas.
- Evaluar la calidad, la diversidad y la ética de los resultados generados por los modelos.
- Mantenerse a la vanguardia de los avances en IA generativa y aplicarlos para resolver problemas complejos.
Requisitos
- Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado, con un enfoque en IA.
- Experiencia probada en el desarrollo y despliegue de modelos de IA Generativa , como GANs, VAEs, Transformers (GPT, BERT).
- Fuerte conocimiento de técnicas de aprendizaje profundo, cálculo numérico y optimización.
- Experiencia con bibliotecas de aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch) y herramientas de computación en la nube.
- Habilidades excepcionales de investigación, análisis y comunicación para un rol remoto.
Beneficios
- Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral.
- Trabaja de forma remota con total flexibilidad geográfica.
- Oportunidad de liderar la investigación en un campo de rápida evolución.
- Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento.
- Cultura de empresa que fomenta la curiosidad intelectual y la experimentación.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Nuestro cliente busca un Científico de Datos con Enfoque en IA para unirse a su equipo dinámico en Morelia. Esta es una oportunidad excepcional para aplicar tus habilidades analíticas y conocimientos de IA en la resolución de problemas empresariales complejos. Trabajarás con datos a gran escala, desarrollando modelos predictivos y prescriptivos que impulsarán la toma de decisiones estratégicas. Si te apasiona extraer conocimiento de los datos y aplicar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes, este rol te permitirá tener un impacto significativo. El entorno de trabajo fomenta la experimentación y la colaboración interdisciplinaria.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio.
- Desarrollar, validar e implementar modelos de aprendizaje automático y algoritmos de IA para predecir resultados y optimizar procesos.
- Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de datos en aplicaciones y sistemas de producción.
- Comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa a través de visualizaciones de datos y presentaciones.
- Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar la efectividad de las soluciones de IA.
- Licenciatura o Maestría en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado.
- Experiencia sólida como Científico de Datos , con un enfoque particular en la aplicación de técnicas de IA.
- Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, y experiencia en la manipulación de datos complejos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, gestionando múltiples prioridades de manera efectiva en un entorno remoto .
- Salario competitivo y plan de bonificación anual.
- Opciones de trabajo remoto con flexibilidad horaria.
- Seguro médico, dental y oftalmológico de primer nivel.
- Apoyo para la formación continua y la asistencia a conferencias relevantes.
- Una cultura que valora la curiosidad intelectual y la innovación en ciencia de datos.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
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