Data Scientist

CITI; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CITI en México busca un especialista en datos que lidere la industrialización y operación de modelos analíticos en un entorno de nube Azure, con Databricks y pipelines de datos.

Trabajarás con Python, PySpark y SQL para asegurar automatización, reproducibilidad y monitoreo de modelos en producción, aplicando prácticas de MLOps y MLflow.

Formación

• Experiencia en industrialización y operación de modelos analíticos en producción.
• Gestión del ciclo de vida de modelos, automatización y mantenibilidad.
• Conocimientos en MLflow, Databricks y Azure para orquestación de pipelines.
• Programación y procesamiento distribuido con Python, PySpark y SQL.
• Buenas prácticas de MLOps y control de versiones con Git.

Responsabilidades

• Liderar la industrialización y operación de modelos en producción.
• Garantizar automatización, reproducibilidad y monitoreo continuo.
• Diseñar y mantener pipelines de datos con Databricks Workflows.
• Aplicar MLflow para registro, seguimiento y gestión de modelos.

Conocimientos

Databricks

Azure

Python

PySpark

SQL

MLflow

Databricks Workflows

Git

MLOps

Ownership

Herramientas

Databricks Workflows

MLflow

Git

Descripción del empleo

Simplificamos la vida de las personas con tecnología y queremos que tu seas parte de ese reto constante. Analizamos, diseñamos, desarrollamos, implementamos y operamos tecnología con el mejor talento humano. Nosotros hacemos transformación de negocios.

Ubicación: MÉXICO

Remoto

Tiempo completo

Requisitos:

Requisitos Clave

• Experiencia comprobable en la industrialización y operación de productos analíticos, con capacidad para recibir modelos de Machine Learning existentes, comprender su lógica analítica y refactorizarlos hacia estándares productivos.
• Ownership total del ciclo de vida de los modelos en producción, asegurando su correcta automatización, reproducibilidad, monitoreo continuo y mantenibilidad a largo plazo.
• Dominio del ecosistema Databricks y arquitecturas en la nube de Azure, destacando el uso de Databricks Workflows para la orquestación y ejecución eficiente de pipelines de datos.
• Sólida experiencia técnica en programación y procesamiento distribuido para grandes volúmenes de datos, utilizando lenguajes clave como Python, PySpark y SQL.
• Conocimiento en prácticas de MLOps y control de versiones, utilizando MLflow para el registro, tracking y gestión del ciclo de vida de los modelos, junto con Git para la integración del código.

¿Qué ofrecemos?

• Prestaciones superiores a la ley.
• Participación en proyectos estratégicos de transformación digital con alcance global.