Data Lake Engineer (GCP) — Scale & Impact

Qualtop; Ciudad de México; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Qualtop busca un Desarrollador Data Lake (GCP) para diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos que respaldará decisiones estratégicas. Trabajarás con volúmenes masivos, aplicando mejores prácticas en la nube de Google para garantizar plataformas escalables y seguras.

Se valorará experiencia en sector financiero o asegurador, y certificación GCP Professional Data Engineer. Colaborarás con equipos de Analítica, Ciencia de Datos y BI para asegurar la disponibilidad oportuna de activos

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia como Data Lake / Data Engineer o roles afines.
• Experiencia con GCP y arquitectura Data Lake/Data Lakehouse.
• Conocimiento de pipelines Batch y Streaming (ETL/ELT).
• Certificación GCP Professional Data Engineer.
• Conocimientos en CI/CD aplicado a DataOps.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de ingesta de datos escalables (Batch y Streaming).
• Modelar Data Lake aplicando zonificación Raw, Staging y Curated.
• Monitorear rendimiento y costos operativos en GCP.
• Asegurar calidad, trazabilidad y gobierno de datos.
• Colaborar con Analítica, Ciencia de Datos y BI para disponibilidad de activos.
• Trabajar con el ecosistema GCP para garantizar escalabilidad.

Conocimientos

Python

SQL

Data Lake

Data Lakehouse

ETL/ELT

Airflow

GCP

Pub/Sub

CI/CD DataOps

Educación

GCP Professional Data Engineer (certificación)

Herramientas

Cloud Composer (Airflow)

Pub/Sub

BigQuery

Descripción del empleo

Qualtop busca un Desarrollador Data Lake (GCP) para diseñar, construir y optimizar la arquitectura de datos que respaldará decisiones estratégicas. Trabajarás con volúmenes masivos, aplicando mejores prácticas en la nube de Google para garantizar plataformas escalables y seguras.

Se valorará experiencia en sector financiero o asegurador, y certificación GCP Professional Data Engineer. Colaborarás con equipos de Analítica, Ciencia de Datos y BI para asegurar la disponibilidad oportuna de activos